3DSSD复现（ubuntu16.04+cuda+cudnn7.0+tensorflow1.4.0）持续更新...

最新推荐文章于 2024-02-29 11:11:19 发布
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#vim #linux #编辑器

本文详细介绍了CUDA9.0的安装步骤及验证方法，并提供了cudnn7.0的安装指导。此外，还包含了如何在特定环境中安装配置TensorFlow1.4.0以及3DSSD的具体流程，包括依赖项安装、环境设置等关键环节。

一、cuda9.0安装

cuda9.0下载地址：

CUDA Toolkit 9.0 Downloads | NVIDIA Developer

下载完成后进行cuda9.0的安装

cuda官方安装教程：

Quick Start Guide :: CUDA Toolkit Documentation

输入：

 lspci | grep -i nvidia

输出显卡型号，说明支持cuda

出现在这个列表 CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer 中的显卡支出cuda

If your graphics card is from NVIDIA and it is listed in CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer your GPU is CUDA-capable.

确定版本号

uname -m && cat /etc/*release

安装前需禁用英伟达驱动：

https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile-nouveau禁用教程：

https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile-nouveau

装vim

sudo apt install vim

执行命令：

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

然后点击 i 进入编辑模式，输入以下下内容

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

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史上最详细教程：win10+anaconda虚拟环境+tensorflow（gpu）+cuda9.0+cudnn7.0下载安装并配置到Pycharm上
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之前脑子不清醒，把好好的tensorflow环境给删了，这就导致我得重新配一遍环境，想想当初复杂繁琐的环境配置过程就头疼，唉~ 又把自己给坑到了ε (┬┬＿┬┬)3 在这里记录以下tensorflow环境的安装配置过程，万一后面再误删掉环境（这种情况也不是不可能发生：）直接照抄就好，当然，也希望能够帮助到需要配tensorflow环境的小伙伴~
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