[蓝桥杯2015决赛]完美正方形 (dfs)

本文通过一个具体的程序实例,详细解析了使用深度优先搜索(DFS)算法解决填数问题的过程。通过对不同大小的正方形进行放置,确保它们不重叠且能够完全填充一个154x154的矩阵。

说实话,看了半天也没看出来这是让干什么的,上网一搜,才知道是dfs,完全没看出来???,哎,真是菜的抠脚啊。。
还是应该多多刷题。。。
在这里插入图片描述

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int a[]= {2,5,9,11,16,17,19,21, 22, 24, 26, 30,31,33,35,36,41,50,52 };
int vis[154];
int mp[160][160];
void tianman(int x,int y,int len,int num)///把每个正方形对应区域都设为该正方形的边长
{
    for(int i=x; i<x+len; i++)
    {
        for(int j=y; j<y+len; j++)
        {
            mp[i][j]=num;
        }
    }
}
bool solve()///判断154*154这个区域是否都已经填满满,即用到了所有边长的正方形。
{
    for(int i=1; i<=154; i++)
    {
        for(int j=1; j<=154; j++)
        {
            if(mp[i][j]==0)
            {
                return 0;
            }
        }
    }
    return 1;
}
bool judge(int x,int y,int num)
{
    if(x+num>155||y+num>155) ///注意边界的判定
    {
        return 0;
    }
    for(int i=x; i<x+num; i++)
    {
        for(int j=y; j<y+num; j++)
        {
            if(mp[i][j]!=0)
            {
                return 0;
            }
        }
    }
    return 1;
}
int dfs(int x,int y)
{
    if(solve())
    {
        return 1;
    }
    else
    {
        int flag=1;
        for(int i=1; i<=154&&flag; i++)
        {
            for(int j=1; j<=154&&flag; j++)
            {
                if(mp[i][j]==0)
                {
                    x=i;
                    y=j;
                    flag=0;
                }
            }
        }

        for(int i=0; i<=18; i++)
        {
            if(judge(x,y,a[i]))///判断即将要覆盖的这个区域是否全为空,若果全为空,则可以放a[i]
            {
                if(vis[i]==0)
                {
                    vis[i]=1;
                    tianman(x,y,a[i],a[i]);
                    if(dfs(x,y+a[i])) ///从x,y+a[i] 开始下一次递归
                    {
                        return 1;
                    }
                    tianman(x,y,a[i],0);
                    vis[i]=0;
                }
            }
            else  ///如果a[k]放不下,那么以后的数字也放不下
                break;
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(mp,0,sizeof(mp));
    tianman(1,1,47,47);
    tianman(1,48,46,46);
    tianman(1,94,61,61);

    int ans=0;
    dfs(1,1);
    for(int j=1; j<=154; j++)
    {
        if(ans!=mp[154][j])
        {
            ans=mp[154][j];
            printf("%d\n",ans);

        }
    }
//    printf("50 33 30 41\n");  ///答案
    return 0;
}

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
此项目旨在实现一个简易而实用的RFID智能门禁控制系统。采用经典的51系列单片机——STC89C52作为核心控制器,集成MFRC522射频识别模块来读取RFID卡片信息。用户界面通过128x64像素的LCD显示屏展示相关信息,同时配备了键盘用于密码的输入、验证及修改。此设计结合了RFID技术的高效率识别与单片机的强大控制能力,适用于学习、教学或小型安防项目。 资源包含 源代码:完整C语言编写的源程序,涵盖了RFID识别、密码验证逻辑、显示控制以及用户交互等功能模块。 原理图:详细展示了整个系统的电路连接,包括单片机、MFRC522模块、LCD12864屏幕、按键等组件的电气连接方式,便于理解和自制。 技术特点 RFID技术应用:通过MFRC522模块实现非接触式身份认证,提升门禁安全性与便捷性。 人机交互界面:利用LCD12864显示屏直观展示状态信息,并通过物理按键进行操作,增加了系统的易用性。 密码安全机制:支持用户密码的设定和更改,增强系统安全性。 51单片机编程:适合初学者和专业人士学习51单片机应用开发,尤其是嵌入式系统与物联网领域的实践。 使用指南 环境搭建:确保你有合适的IDE(如Keil uVision)安装以编译51单片机的C代码。 原理图分析:详细阅读原理图,了解各部件间的连接,这对于正确搭建硬件平台至关重要。 编译与上传:将提供的源代码编译无误后,通过编程器或ISP接口烧录到STC89C52单片机中。 硬件组装:根据原理图搭建电路,确保所有组件正确连接。 测试与调试:完成后进行功能测试,可能需要对代码或硬件做适当调整以达到最佳工作状态。
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