Numpy 数组索引详解

b_lack

于 2019-08-13 20:40:12 发布

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分类专栏： Numpy 文章标签： Numpy数组索引

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/b_lack/article/details/99338792

本文深入解析Numpy数组索引，包括使用整数数组和布尔类型的列表作为索引。当索引为整数时，对应位置的数组元素被选取；若为布尔值，True元素对应的值将被提取。布尔屏蔽允许对数组部分元素进行操作，例如，通过特定条件筛选数组。Numpy的`where`函数进一步帮助定位满足条件的元素。

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主要分析Numpy数组里索引值中到底可以放什么数据类型以及会产生什么样的效果。

a5 = np.arange(0, 100, 10)
index = [0, 1, -1]
index1 = np.array(index)
print(a5[index])
print(a5[index1])

将index数组中每个元素作为索引分别返回a5数组中对应的值。当然，若下表超限会报错。输出：

[ 0 10 90]
[ 0 10 90]

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