Linux服务器操作

Linux服务器操作

docker操作

创建docker： 在根目录下，输入：

./deploy_container_with_gpu.sh --shm-size=8G
Enter the image name: pcalab/gpu-caffe:1.0.0-rc3 #输入你要使用的镜像名字
Enter the host name[default is “docker18”]: #自己起个名字，可以默认不填
Enter the container name: chendi-caffe #给你的container(虚拟机)起个方便标示的名字（请务必加入自己的姓名全拼）
BE AWARE!
When using gpu inside containers, please specify gpu id explicitly! e.g.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python xxx.py
[(A)ccept/(D)ecline]: A
23871cbc20983c20938nc20978bcn237bc237unc32073nc2073nc20987nc02937nc09273nc23707nc2
Now open your browser and access your container with shipyard web UI.

其中，–shm-size=8G为设置共享内存的大小，如果不进行设置默认大小为64MB；image name可以通过docker images指令来查看
删除docker：

退出但不关闭docker：ctrl + p + q
选定指定id的GPU运行程序，例如：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=2, 3 python train.py
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py

环境配置

git安装

apt update
apt insatll git

若不更新apt，那么下载的git版本太低。

cocoapi安装

export INSTALL_DIR=$PWD
cd $INSTALL_DIR
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install

其中，export name = $PWD的含义是将等号右边的路径赋给等号左边的变量，以后可以直接通过cd $name的方式进入预先设定的目录下。其中，$PWD的含义是提取当下的绝对路径。

Tmux安装与使用

apt-get install tmux
tmux #进入Tmux

创建新窗口 （ctrl + b） + c
切换下一个窗口 （ctrl + b） + n
切换上一个窗口 （ctrl + b） + p