3、网络基础:TCP/IP 协议解析

网络基础:TCP/IP 协议解析

1. TCP 与 UDP 协议

TCP(传输控制协议)是一种面向连接的协议,具备可靠的数据传输和流量控制功能。像 FTP、HTTP、SMTP、Telnet、SSH 这类需要可靠数据传输的应用,会将 TCP 作为传输协议。

UDP(用户数据报协议)则比 TCP 简单得多,它是无连接的传输层协议,发送数据时无需与目标主机建立连接。UDP 数据段包含以下内容:
- 源端口:发送主机用于发送数据的端口号。
- 目的端口:接收主机用于接收数据的端口号。
- 长度:头部和数据的字节数。
- 校验和:头部和数据字段计算得出的校验和。
- 数据:来自上层(应用层)的数据。

UDP 没有流量控制机制,且数据丢失时不会重传,因此提供的是不可靠的传输。不过,在需要时可以在应用层实现数据重传和错误处理。

那为什么有 TCP 这么多优点的协议,还会使用 UDP 呢?原因主要有两个:
- 有些应用不需要对数据段进行排序。例如用于 IP 语音(VoIP)的 H.323 协议,如果使用 TCP,当网络拥塞导致数据丢失时,发送主机必须重传所有丢失的数据,同时将新的电话输入封装到新的数据中等待发送,这对于延迟超过 100 毫秒的网络通话来说非常不利。
- 简单的协议所需的处理能力更少。比如 DNS 处理客户端请求时使用 UDP。在大型网络中,通常有两到三个 DNS 服务器,如果使用 TCP 处理 DNS 请求,每个请求都需要与所有客户端建立 TCP 连接,这会使 DNS 服务器需要高处理能力,且比 UDP 慢。另外,TFTP 常用于文件传输,通常路由器用它来加载操作系统,它比 FTP 简单,在

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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