40、麻醉下的非平衡相变与大规模脑神经网络研究

麻醉下的非平衡相变与大规模脑神经网络研究

1. 麻醉下的非平衡相变

1.1 丙泊酚麻醉建模

诱导性麻醉剂(如丙泊酚)通过延长突触后神经元上GABA(γ - 氨基丁酸)通道的开放时间来抑制神经活动。这使得更多的氯离子流入,导致神经元超极化。

为了模拟丙泊酚的作用,我们同时对抑制性突触强度 ( \sigma_i ) 和树突速率常数 ( \tau_i ) 进行缩放,缩放因子 ( \rho ) 在无丙泊酚时设为1,并与丙泊酚浓度成正比增长:
- ( \sigma_i \to \rho\sigma_{i}^{0} )
- ( \tau_i \to \tau_{i}^{0}/\rho )

其中 ( \tau_{i}^{0} ) 和 ( \sigma_{i}^{0} ) 是无麻醉剂时的默认值。这种缩放延长了抑制性突触后电位(IPSP)的持续时间,但不改变其峰值幅度,使得IPSP响应的面积(代表总电荷转移)与药物浓度呈线性增加。不过,在非常高的丙泊酚浓度下(远高于临床相关范围),电荷转移与药物浓度曲线会出现饱和效应,但在低浓度下线性假设是准确的。

1.2 均匀稳态的线性稳定性分析

由方程(15.3 - 15.7)定义的皮质模型包含两个一阶( ( V_{e,i} ) 体细胞电压)和六个二阶( ( \phi_{ee,ei} ) 、 ( \phi_{ie,ii} ) 、 ( \psi_{ee,ei} ) 放电率通量)偏微分方程。若禁用皮层下噪声,并考虑参数对称性,皮质系统可简化为一组两个一阶和三个二阶偏微分方程,相当于八个一阶方程。

我们通过消除微分方程(15.3 - 15.7)中的所有空间和时

一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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