4、Python机器学习常用包与Scikit-learn可扩展学习

Python机器学习常用包与Scikit-learn可扩展学习

1. Jupyter与代码结构

在运行IPython内核时，Jupyter有丰富的功能。每个Jupyter指令块有编号的输入语句和输出语句，代码通常按以下结构呈现：

In:  <需要输入的代码>
Out: <应该得到的输出>

一般只需在单元格中输入 In: 后的代码并运行，然后将输出与 Out: 后给出的实际输出进行对比。

2. 常用Python包介绍

2.1 NumPy

NumPy由Travis Oliphant创建，是Python中分析解决方案的核心。它提供多维数组以及大量对这些数组进行数学运算的函数。数组不仅可用于存储数据，还能进行快速矩阵运算（向量化），在解决特定数据科学问题时不可或缺。
- 官网：http://www.numpy.org/
- 编写时版本：1.11.1
- 建议安装命令：

$ pip install numpy

导入时，通常将其别名设为 np ：

import numpy as np

2.2 SciPy

SciPy由Travis Oliphan