13、超越边缘计算：群体计算概念解析

超越边缘计算：群体计算概念解析

1. 群体计算的兴起背景

随着物联网设备数量的急剧增加以及其复杂性的不断提升，传统的云计算和边缘计算面临着新的挑战与机遇。如今，连接设备不仅无处不在，而且其复杂度显著提高，像机器人、无人机和自动驾驶车辆等。同时，市场上也不断推出创新的计算设备，如用于人工智能处理的专用处理器，以助力将计算智能融入各类物联网设备。

物联网设备复杂性的增长促使边缘计算进一步发展，以充分利用特定位置的所有固定和物联网边缘设备的计算和存储容量，进而朝着群体计算（Swarm Computing）演进。群体计算被设想为一个复杂物联网设备的生态系统，它结合了额外的固定边缘和云资源。在这个生态系统中，每个资源的能力通过与社区中的其他参与资源连接而得到增强。群体计算通过临时边缘云（Ad - hoc Edge Cloud）架构来实现，旨在创建动态的设备生态系统，涵盖物联网设备、网络物理设备、边缘和云，共同为群体贡献其能力和见解。

2. 云计算与边缘计算的发展阶段

云计算与边缘计算朝着群体计算的发展可分为四个阶段：
- 云计算阶段 ：实现了计算的民主化，给人一种无限计算的错觉，极大地加速了计算的商品化，为企业用户将信息技术定位为战略竞争武器开辟了新的可能性。在这个阶段，大型且设备齐全的数据中心集中了可用的计算能力，形成了一种集中式的范式。
- 云向边缘的去中心化阶段 ：由于连接事物和设备数量的预期增长，为避免不必要的延迟，需要将云计算分散到网络边缘，实现云的去中心化，即边缘计算的兴起。
- 异构云阶段 ：连接的事物在复杂性