5、云计算与移动云计算深度解析

云计算与移动云计算深度解析

云服务中的人工智能与机器学习服务

云服务为用户提供了丰富的构建模块，主要分为人工智能服务和机器学习服务两大类，用户可将这些服务集成以构建定制化解决方案。
- 人工智能服务 ：借助云提供商开发的预训练模型，用户能将人工智能特性应用到自身应用程序中，无需自行开发机器学习模型。常见的服务包括计算机视觉服务、自动化数据提取与分析服务（如自然语言处理）、语言相关的特定服务（如聊天机器人和虚拟代理服务、自动语音识别和文本转语音解决方案）、软件代码分析服务，以及数据异常和在线欺诈检测服务。部分云提供商还开始提供特定行业的人工智能服务，例如AWS的工业人工智能解决方案可检测机器异常状况或进行预测性维护，医疗人工智能服务可用于存储、分析和提取健康数据。
- 机器学习服务 ：云提供商提供现有的工具和服务，鼓励用户开发自己的机器学习模型。公共云提供商提供机器学习集成开发环境（IDE）或集成工作室，协助用户管理模型构建和部署的生命周期，以及数据探索和结果验证工具。这些工具支持使用Juniper笔记本和MLOps方法，并能使用多种框架，如TensorFlow和PyTorch。例如，AWS SageMaker、Azure机器学习工作室和Google Cloud AutoML。公共云提供商通常通过这些工具提供一系列内置算法，用于常见功能，如分类、回归、聚类、异常检测、推荐和排名。

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