43、嵌入式系统中的Linux电源管理与Python应用打包

嵌入式系统中的Linux电源管理与Python应用打包

1. Linux电源管理功能概述

Linux具备复杂的电源管理功能,主要包括以下四个组件:
- CPUFreq :更改每个处理器核心的OPP(Operating Performance Point),在核心忙碌但有带宽空闲时降低功耗,从而有机会降低频率。在ACPI规范中,OPP被称为P-States。
- CPUIdle :当CPU在一段时间内预计不会被唤醒时,选择更深层次的空闲状态。在ACPI规范中,空闲状态被称为C-States。
- Runtime pm :关闭不需要的外设。
- System sleep modes :将整个系统置于低功耗状态,通常由最终用户控制,例如按下待机按钮。在ACPI规范中,系统睡眠状态被称为S-States。

大多数电源管理工作由BSP(Board Support Package)完成,用户的主要任务是确保其针对预期用例进行正确配置。只有选择系统睡眠状态这一组件需要编写代码,以允许最终用户进入和退出该状态。

2. 嵌入式应用开发之Python打包

随着机器学习在日常生活中的普及,在边缘设备上运行Python的需求日益增加。然而,打包Python应用程序以进行部署仍然是一个尚未解决的问题。下面将介绍几种Python打包的方法。

2.1 技术要求

为了跟随示例操作,需要在基于Linux的主机系统上安装以下软件包:
- Python

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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