info.list参数

前言

本篇文章介绍info.list常用参数

Default localization

类型:String
功能:该键用于设置应用程序的本地化版本,通常用于设置语言和本地化字符串的本地化版本。

Bundle display name

类型:String
这用于设置应用程序的名称,它显示在iphone屏幕的图标下方。应用程序名称限制在10-12个字符,如果超出,iphone将缩写名称。

Executable file

类型:String
应用程序的可执行文件名。该键用于设置应用程序的可执行文件名。

Bundle identifier

类型:String
应用程序的唯一标识符,通常由两部分组成:“com.organization.appname”。
该键用于设置应用程序的唯一标识符,通常用于在应用商店中发布应用程序。

InfoDictionary version

类型:String
Info.plist 文件的版本号。该键用于设置 Info.plist 文件的版本号,通常与应用程序的版本号相同。

Bundle name

类型:String
应用程序在设备中显示的名称。

Bundle OS Type code

类型:String
应用程序的包类型。该键用于设置应用程序的包类型,例如 .ipa 或 .appx。

Bundle version string (short)

类型:String
移动应用程序的版本字符串,通常是x.x.x格式的。
应用程序的版本号。该键用于设置应用程序的版本名称和数字版本号。

Bundle version

类型:String
应用程序版本号,通常由三部分组成:“主版本号.次版本号.修订版本号”。
通常与 CFBundleShortVersionString 键的值相同。

Application requires iPhone environment

BOOL
是否需要iphone环境

Privacy - Camera Usage Description

应用程序用于请求相机访问权限时需要添加的描述文本。

Privacy - Contacts Usage Description

应用程序用于通讯录时需要添加的描述文本。

Privacy - Location When In Use Usage Description

请求应用程序使用位置数据时需要添加的描述文本。

Privacy - Microphone Usage Description

请求应用程序使用麦克风时需要添加的描述文本

Privacy - Photo Library Usage Description

应用程序在上传/保存自定义图片时需要使用相册功能的描述文本

Privacy - Tracking Usage Description

应用程序请求向用户发送个性化请求时的描述文本

Launch screen interface file base name

程序启动的界面文件

Main storyboard file base name

程序的主界面文件

Required device capabilities

指定应用程序需要的设备功能,例如支持蓝牙、GPS等

Requires Full Screen

应用程序是否需要全屏。该键用于设置应用程序是否需要全屏,例如是否需要在全屏模式下运行。

Status bar is initially hidden

是否隐藏状态栏

Status bar style

状态栏显示样式

Supported interface orientations

支持的屏幕方向

Supported interface orientations (iPad)

ipad支持的屏幕方向

Appearance

程序显示样式,默认会跟随系统

Application can be killed immediately after launch

类型:BOOL
说明:指定应用程序是否可以被杀死,以便更快地关闭或注销操作。表示系统是否可以彻底杀死的应用程序以注销或关闭更迅速。您可以使用此键来指定应用程序是否可以在关闭后立即被杀死。该应用程序还可以启用或禁用终止在运行时使用NSProcessInfo类的方法。默认值为NO。

Application does not run in background

类型:BOOL
说明:是否支持在后台运行,YES时,点击HOME键,则退出应用。NO时点击HOME键切到后台

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何在Python中使用logger.info打印一个列表。用户提到了引用中的logger.info用法,比如引用[2]中的格式化字符串输出参数数量。首先,我需要回忆Python中logging模块的基本用法,特别是logger.info的使用方法。 用户可能已经知道基本的字符串格式化,比如使用%格式化或者str.format(),但问题是如何将这些方法应用到列表的日志记录中。列表作为可变对象,直接转换成字符串可能不够可读,尤其是在日志中需要清晰显示内容时。 首先,直接使用logger.info打印列表可能会有问题,因为直接传递列表对象的话,logger.info会调用str(list),这样输出会是像[1, 2, 3]的形式,但可能用户希望更详细的格式,或者处理包含复杂元素的列表。例如,用户可能希望每个元素单独列出,或者进行更结构化的输出。 根据引用[2],用户使用了字符串格式化,例如'Parameter count: {}'.format(self.num_params)。这说明用户可能倾向于使用.format方法。那么对于列表,可以将列表转换为字符串后插入到日志消息中。例如: logger.info('列表内容: %s', my_list) 或者使用f-string(Python 3.6+): logger.info(f'列表内容: {my_list}') 不过需要注意,如果列表很大,直接转换为字符串可能会导致日志信息过长。另外,如果列表中包含需要特殊处理的对象(如非字符串类型),可能需要先进行转换,比如使用列表推导式将元素转为字符串。 另一种情况是用户希望美化输出,比如每个元素单独显示。这时候可能需要将列表的元素连接成字符串,例如用逗号分隔: logger.info('列表元素: %s', ', '.join(map(str, my_list))) 不过这里需要注意,如果列表中的元素不是字符串类型,需要先用map(str, ...)转换,否则join会报错。 此外,还可以考虑使用json.dumps来格式化列表,特别是当列表包含嵌套结构或字典时,这样输出会更易读: import json logger.info('列表内容: %s', json.dumps(my_list, indent=2)) 这会以JSON格式美化输出,适合复杂数据结构。 但用户的问题可能更基础,只需要一个简单的示例。因此,应该给出几种常见的方法,并说明其适用场景。同时,要确保示例代码正确,符合Python的语法和logging模块的使用规范。 需要检查是否有引用中的相关内容可以借鉴。引用[2]中的示例是使用.format方法,所以可能用户的项目中习惯用这种方式。例如: logger.info('列表内容: {}'.format(my_list)) 或者使用%格式化: logger.info('列表内容: %s', my_list) 后者更推荐,因为logging模块内部会进行字符串格式化,避免不必要的字符串操作,尤其是在日志级别设置较高时,可能不会输出该信息,从而节省资源。 另外,如果列表很大,可能需要考虑截断或分页显示,但用户的问题中没有提到这种情况,可能暂时不需要处理。 总结可能的解决方案: 1. 直接转换列表为字符串: logger.info('列表内容: %s', my_list) 2. 使用join方法连接元素: logger.info('元素:%s', ', '.join(map(str, my_list))) 3. 使用json美化输出: logger.info('结构化输出:%s', json.dumps(my_list, indent=2)) 需要指出不同方法的适用情况,比如简单列表、需要可读性更高的输出、复杂结构等。 同时,提醒用户注意元素类型转换的问题,例如非字符串元素需要先转换为字符串,否则在join时会出错。 可能还需要提到,如果使用f-string,在Python 3.6以上可用,但logging模块的%格式更高效,尤其是在日志未被记录时,避免不必要的字符串格式化操作。 最后,需要确保示例代码正确,并符合用户提供的引用中的风格,比如使用.format或者%格式。</think>在Python中使用`logger.info`输出列表时,可以通过以下方法实现清晰的日志记录: ### 方法1:直接转换为字符串 使用格式化占位符`%s`将列表自动转换为字符串格式: ```python my_list = [1, 2, 3] logger.info('列表内容: %s', my_list) ``` 输出示例: ``` 列表内容: [1, 2, 3] ``` ### 方法2:拼接元素增强可读性 通过`join`方法将元素拼接为自定义格式的字符串: ```python logger.info('元素明细: %s', ', '.join(map(str, my_list))) ``` 输出示例: ``` 元素明细: 1, 2, 3 ``` ### 方法3:结构化输出(嵌套数据) 使用`json.dumps`美化复杂数据结构: ```python import json nested_list = [{"name": "Alice", "id": 101}, {"name": "Bob", "id": 102}] logger.info('结构化输出:\n%s', json.dumps(nested_list, indent=2)) ``` 输出示例: ``` 结构化输出: [ { "name": "Alice", "id": 101 }, { "name": "Bob", "id": 102 } ] ``` ### 对比说明 | 方法 | 适用场景 | 优势 | 注意事项 | |--------|-----------------------------|-----------------------------|-----------------------------| | 方法1 | 简单列表快速输出 | 代码简洁,无需额外处理 | 嵌套数据可读性差 | | 方法2 | 需明确显示元素 | 元素分离清晰 | 元素需为字符串或手动转换 | | 方法3 | 嵌套字典/多层级数据结构 | 结构清晰,便于调试 | 需导入`json`库,数据需可序列化 | ### 引用说明 当需要记录对象参数时,可参考类似`logger.info('Parameter count: {}'.format(self.num_params))`的格式化方式[^2]。
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