【35】数组和List性能比较

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本文通过对比int数组、Integer数组及List的求和性能，实测在2亿数据规模下，jdk1.8环境中三者的性能差异微小。实验结果显示，int数组和Integer数组的求和时间均在100毫秒内，而int与List的性能差异也仅为几十毫秒。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class Test {

    private static int count = 200000000;

    public static void main(String[] args){
        int[] datas = new int[count];
//        List<Integer> datasList = new ArrayList<>(count);
        Integer[] datas2 = new Integer[count];
        for(int i=0;i<count;i++){
            datas[i] = 0;
//            datasList.add(0);
            datas2[i] = 0;
        }

        Long start = System.currentTimeMillis();
        sum(datas);
        Long start1 = System.currentTimeMillis();
//        sum(datasList);
//        Long start2 = System.currentTimeMillis();
        sum(datas2);
        Long start3 = System.currentTimeMillis();

        System.out.println(start1-start);
//        System.out.println(start2-start1);
        System.out.println(start3-start1);
    }

    // 对数组求和
    public static int sum(int[] datas) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < datas.length; i++) {
            sum += datas[i]; // 1
        }
        return sum;
    }

    // 对列表求和
    public static int sum(List<Integer> datas) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < datas.size(); i++) {
            sum += datas.get(i); // 2
        }
        return sum;
    }

    // 对数组求和
    public static int sum(Integer[] datas) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < datas.length; i++) {
            sum += datas[i]; // 1
        }
        return sum;
    }
}

/**
 *   int 数组和Integer数组，在2亿数字下, jdk1.8都在100毫秒以下
 *   但是int和List在2亿数字下,jdk1.8也只是相差几十毫秒，性能问题几乎可以忽略不及
 *   之前看过博客说int和List的性能差别较大，是因为int --> Integer 装箱操作  和Integer --> int的拆箱操作比较浪费时间,亲测在1.8下，如上，性能问题可以忽略
 */