azhegps的博客

互联网特别是电商平台，阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等，都是典型的高并发场景。这类场景最大的特征就是活动周期短，瞬间流量大（高并发），大量的人短期涌入服务器抢购，但是数量有限，最终只有少数人能成功下单。这里，就来讲一讲对应该场景下需要考虑的技术实现。先从基本的概念的建立，再讲对应的实现部分。第一：高并发技术要做的事，一方面优化程序，让程序性能...

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零、 题记在高并发场景下，需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。一、为什么要使用缓存为什么要使用缓存呢？源于人类的一个梦想，就是多快好省的建设社会主义。多快好省？很多客户都这么要求，但是作为具体做技术的你，当然知道，好就不能快，多就没法省...

伴随着微服务架构被宣传得如火如荼，一些概念也被推到了我们面前（管你接受不接受），其实大多数概念以前就有，但很少被提的这么频繁（现在好像不提及都不好意思交流了）。想起有人总结的一句话，微服务架构的特点就是：“一解释就懂，一问就不知，一讨论就吵架”。服务熔断在介绍熔断机制之前，我们需要了解微服务的雪崩效应。在微服务架构中，微服务是完成一个单一的业务功能，这样做的好处是可以做到解耦，每个微服务可...

转载：https://www.cnblogs.com/barrywxx/p/8533363.html1 微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿...

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在分布式一致性一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务，二阶段提交和三阶段提交。分布式一致...

一：分布式一致性协议--->对于一个分布式系统进行架构设计的过程中，往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡，于是就产生了一系列的一致性协议。--->长期探索涌现出一大批经典的一致性协议和算法。其中最著名的就是二阶段提交协议，三阶段提交协议和paxos算法。二：2PC与3PC--->在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能够明确知道自己在进行事务操作过程中的...

秒杀业务与难点秒杀业务在各业务中已然非常流行，这里我将互联网行业中的秒杀定义为：在非常短的时间内，将一件商品分成多份进行购买的行为。微信抢红包、、双11大促等业务本质上都可视作秒杀业务。而最近大热的抢红包的难度在于这是和钱打交道的秒杀场景，对于事务的要求性更高。秒杀业务的难点或者说痛点在于：同一件商品在同一时间段内有非常多的用户去进行抢夺，从而造成服务器资源的紧张。非秒杀情况下，比如...

什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。 秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分...

一、前言在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。二、一致性Ha...