conda的常用操作

最新推荐文章于 2025-02-28 09:30:56 发布
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文章标签： conda python 开发语言
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conda常用操作

  • 在terminal里面输入jupyter notebook用以打开notebook
  • 在terminal里面用control+c 退出notebook
  • conda create -n 环境名 python=3.9 创建一个python3.9的环境
  • conda activate 环境名 激活环境
  • conda env list 查看当前有哪些环境
  • conda list 查看当前环境中有哪些包
  • 在终端中 用clear指令可以清屏
Conda 常用命令合集
知来者逆的博客
03-25 1017
conda常用命令合集
miniconda常用命令
小郁同学
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文章目录前言一、更新Ubuntu二、Miniconda常用命令1.创建环境2.激活环境并安装相关包总结 前言 每次运行论文中对应代码的时候都要用conda搭建虚拟环境，今天就对于常用的命令做一个总结，以助于下次方便查找 一、更新Ubuntu 这一步还是很重要的，因为我自己的电脑装了双系统，ubuntu系统不常使用，偶尔来任务的时候才打开。 每次使用前更新一下ubuntu，可以避免不必要的报错与麻烦 sudo apt update sudo apt upgrade 执行完成后，建议重启一下电脑 二、M
conda常用操作
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jasonOI的博客
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Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
Anaconda Clean命令
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conda常用命令汇总
10-09
本文档将详细介绍conda的一些常用命令，以便用户能够高效地管理和维护开发环境。 conda的包管理功能强大，涵盖了安装、更新和卸载包等操作。使用conda安装包时，可以通过“conda install package-name”命令来完成...
conda 常用命令 总结
07-11
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Conda是一个流行的跨平台命令行工具，主要用于Python数据科学社区，用于管理不同的Python环境和包。
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文章目录前言conda的基本操作总结 前言 安装好Anaconda以后，有一些项目要求的软件包经常出现版本不兼容的情况，创建新的适合项目的环境是最好的解决办法。 conda的基本操作 从这个地方输入指令。 1.使用conda创建新的环境 conda create --name env_name(新环境的名字) python=3.7（版本号） 例如，想安装一个适合Dlib运行的环境，输入conda create --name Dlib_Python python=3.7 2.进入环境 activate
conda相关操作
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conda是一个开源的包管理和环境管理工具，主要用于 Python 和数据科学领域。它可以帮助用户安装、更新、删除和管理软件包，同时支持创建和管理虚拟环境。以下是关于conda。
conda 基本操作（常用的）
深度菜鸡-达闻西的博客
05-08 620
目录添加镜像源（Linux-64）查看所有环境创建环境激活(进入）环境查看确定环境下的包指定环境安装包搜索指定的包退出环境 添加镜像源（Linux-64） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64 查看所有环境 conda env list 创建环境 conda create -n python37(name) python= 3.7 可以看到Python37环
网安学习路线！最详细没有之一！看了这么多分享网安学习路线的一个详细的都没有！
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06-18 789
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conda 基本操作
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04-20 260
conda是一个配置隔离python环境的工具 conda既可以实现pip模块不同版本共存，也可以实现python不同版本共存。 创建环境 conda create -n youEnvName python=3,7 列出环境名 conda info -e 激活指定环境 conda activate youEnvName 安装包 conda install xxx 删除环境(要删除当前环境的话得退出当前环境) conda remove -n xxx --all 退出环境 conda deacti
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conda 是一个流行的 Python 包管理器，常用命令如下： 1. 创建一个新的环境：conda create -n env_name python=x.x 2. 激活一个环境：conda activate env_name 3. 安装一个包：conda install package_name 4. 卸载一个包：conda remove package_name 5. 更新一个包：conda update package_name 6. 查看已安装的包：conda list 7. 导出环境配置到文件：conda env export > environment.yml 8. 从文件中创建环境：conda env create -f environment.yml
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