nb_conda 不同内核切换

最新推荐文章于 2025-02-28 14:35:18 发布
转载 最新推荐文章于 2025-02-28 14:35:18 发布 · 1.1w 阅读 · 34 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41278720/article/details/81477279
文章标签：

#机器学习

本文介绍如何确保Jupyter Notebook使用特定的conda环境。通过安装nb_conda_kernels并重启Notebook，用户可在Kernel选项中选择所需的conda环境。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.问题描述
在创建的conda env上运行jupyter notebook,但发现在notebook中的python其实并没有运行在那个env上。

2.解决方案
安装nb_conda_kernels

conda install nb_conda_kernels

并重新启动notebook,在kernel -> change kernel中即可切换到指定的虚拟环境

在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

解决 Anaconda 安装 nb_conda_kernels 后 Jupyter Lab 启动报错且无法安装插件的问题
Y1575071736的博客
10-13 1万+
文章目录1. 问题2. 原因分析3. 解决方案4. 效果参考文献 1. 问题 问题1 Config option kernel_spec_manager_class not recognized by LabApp. Config option kernel_spec_manager_class not recognized by NotebookApp. 这是安装 nb_conda_kernels 后，启动 Jupter Lab 时出现的问题 问题2 Config option kernel_
Python基本概念
nelsonwillson的博客
04-30 1463
基础概念： 管理器：conda , pip… 功能： 管理包：安装、卸载、更新 管理环境：创建、删除、加载、保存 详见Anaconda和Jupyter你学会了么 - 知乎 (zhihu.com) 包与其依赖项（package and its dependency）：tensorflow，keras，sionna… 集成的模块 - 模块（Module）：*.py 集成的函数 库: cublasLt64_11.dll、 cufft64_10.dll… 具有某
运行nb_conda切换jupyter虚拟环境常见问题
xuanjiong的博客
03-01 1299
当anaconda中默认安装的版本过高时（目前的anaconda来说，基本都会出现这个问题），在base环境中试图下载nb_conda就会报错，报错原因就是他要求的python版本基本是类似3.7 3.8。5.python -m ipykernel install --user --name=环境名称 --display-name "Python (环境名称)"解决方法：方法一：可以先随便创建一个虚拟环境如my_new_env，并进行激活，在此环境中下载nb_conda。再次打开jupyter即可。
anaconda 基本使用-(2) 回滚操作,换源操作,nb_conda_kernels
chenvvei的博客
05-06 2101
anaconda 回滚操作 conda list --revisions 首先，输入conda list -r查询之前的更新版本，然后选择一个之前的版本（出现问题之前），输入 conda install --revision 数字 之后等待回滚成功后。 删除源,恢复默认源 删除了channel list中清华和中科大的源 conda config --remove-key channels 查看conda源 能够显示出所有conda的config信息。 conda config --show cond
jupyterd搭建java环境,Conda环境没有出现在Jupyter Notebook中
weixin_31907307的博客
03-11 266
@ HarshaManjunath的评论提到当使用Anaconda3(或Miniconda3)时，你需要在conda环境中安装 nb_conda (除了 jupyter )：(py35) $ conda install nb_conda$ conda info nb_conda...nb_conda 2.0.0 py36_0---------------------file name : nb...
nb_conda直接在Jupyter界面切换内核
06-12
根据引用[3]，nb_conda是一个可以在Jupyter中管理conda环境和包的工具，而nb_conda_kernels则专注于提供多环境的内核切换。用户的问题主要是切换内核，因此我们推荐使用nb_conda_kernels。所以，如果用户只需要切换...
(base) C:\Users\30759>conda activate pytorch (pytorch) C:\Users\30759>conda install nb_conda 3 channel Terms of Service accepted Channels: - defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: - package nb_conda-2.2.1-py27_0 requires python >=2.7,<2.8.0a0, but none of the providers can be installed Could not solve for environment specs The following packages are incompatible ├─ nb_conda =* * is installable with the potential options │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=2.7,<2.8.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.5,<3.6.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.6,<3.7.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.7,<3.8.0a0 *, which can be installed; │ └─ nb_conda 2.2.1 would require │ └─ python >=3.8,<3.9.0a0 *, which can be installed; └─ pin on python 3.9.* =* * is not installable because it requires └─ python =3.9 *, which conflicts with any installable versions previously reported. Pins seem to be involved in the conflict. Currently pinned specs: - python=3.9
最新发布
07-25
该命令将安装必要的内核桥接组件，使 Jupyter Notebook 能够识别并切换 Conda 环境。 ##### 2. 使用 `pip` 安装 `notebook` 并配置内核 如果用户希望继续使用 Jupyter Notebook 并避免依赖冲突，可以在当前环境中...
(pytorch) C:\Users\Lenovo>conda install nb_conda Channels: - defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: - package nb_conda-2.2.1-py27_0 requires python >=2.7,<2.8.0a0, but none of the providers can be installed Could not solve for environment specs The following packages are incompatible ├─ nb_conda =* * is installable with the potential options │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=2.7,<2.8.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.5,<3.6.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.6,<3.7.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.7,<3.8.0a0 *, which can be installed; │ └─ nb_conda 2.2.1 would require │ └─ python >=3.8,<3.9.0a0 *, which can be installed; └─ pin on python 3.10.* =* * is not installable because it requires └─ python =3.10 *, which conflicts with any installable versions previously reported. Pins seem to be involved in the conflict. Currently pinned specs: - python=3.10啥意思
07-01
在使用 `conda install nb_conda` 时出现的 **LibMambaUnsatisfiableError** 错误，通常表示 Conda 无法找到满足当前环境中所有依赖项的兼容版本组合。这可能是由于 Python 版本与所请求安装的包（如 `nb_conda`）不...
(newpython1) PS D:\python\code\learn_python> conda install nb_conda Channels: - defaults Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: - package nb_conda-2.2.1-py27_0 requires python >=2.7,<2.8.0a0, but none of the providers can be installed Could not solve for environment specs The following packages are incompatible ├─ nb_conda =* * is installable with the potential options │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=2.7,<2.8.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.5,<3.6.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.6,<3.7.0a0 *, which can be installed; │ ├─ nb_conda 2.2.1 would require │ │ └─ python >=3.7,<3.8.0a0 *, which can be installed; │ └─ nb_conda 2.2.1 would require │ └─ python >=3.8,<3.9.0a0 *, which can be installed; └─ pin on python 3.11.* =* * is not installable because it requires └─ python =3.11 *, which conflicts with any installable versions previously reported. Pins seem to be involved in the conflict. Currently pinned specs: - python=3.11
07-12
### 安装 `nb_conda` 时出现依赖冲突的解决方案 在使用 `conda install nb_conda` 安装 Jupyter Notebook 支持时，如果遇到 **LibMambaUnsatisfiableError** 或类似的依赖冲突错误（如 Python 版本不匹配），可以...
conda install nb_conda_kernels 是什么
03-22
因此，在实际应用过程中如果遇到类似于 `"conda install nb_conda"` 命令长时间停留在解决问题状态或者失败等问题时，则建议改用上述提到的方法来替代原方案以实现相同目标即集成不同Conda环境下各自独立存在的解释...
用nb_conda_kernels给Jupyter Lab 增加kernel
Starxer的博客
04-18 1282
给Jupyter增加kernel
nb_conda_kernels插件自动注册内核&手动注册内核
ytoomob的博客
02-28 1672
要在Anaconda Prompt中创建虚拟环境并使其内核直接出现在Jupyter Notebook中，需通过ipykernel将环境与Jupyter内核关联
探索多环境编程的利器：nb_conda_kernels
gitblog_00683的博客
08-09 599
探索多环境编程的利器：nb_conda_kernels 在数据科学和软件开发的日常工作中，我们经常需要在不同的编程环境中切换，以利用不同版本的Python、R或其他语言。然而，这种切换往往伴随着复杂的配置和管理问题。今天，我要向大家推荐一个能够简化这一过程的开源项目——nb_conda_kernels。 项目介绍 nb_conda_kernels是一个扩展包，它允许在单一的Jupyter Note...
conda install nb_conda
wjz0626的博客
07-10 8758
conda install nb_conda
标题：驾驭多语言环境的神器：nb_conda_kernels
gitblog_00061的博客
05-20 746
标题：驾驭多语言环境的神器：nb_conda_kernels 1、项目介绍 nb_conda_kernels 是一个强大的Jupyter Notebook和JupyterLab扩展，它允许你在单个Jupyter环境中无缝切换和使用不同版本的Python、R以及其它编程语言的内核。通过自动激活外部conda环境并启动内核，这个项目解决了在数据科学工作中管理多个环境的难题。 2、项目技术分析 nb_c...
【亲测免费】 nb_conda: Jupyter中的环境与包管理利器
gitblog_01123的博客
09-01 1631
nb_conda: Jupyter中的环境与包管理利器 项目介绍 nb_conda 是一个专为数据科学家设计的 Jupyter 笔记本扩展，它允许用户方便地管理和访问 Conda 环境以及其中的软件包，无需离开 Jupyter 界面。此项目由 Anaconda Platform 提供，它极大地简化了在 Jupyter 笔记本中操作和切换不同 Conda 环境的任务，使得多环境下的数据分析和科学计算...
【亲测免费】 Nb Conda Kernels 教程
gitblog_00770的博客
08-09 1367
Nb Conda Kernels 教程 1. 项目介绍 nb_conda_kernels 是一个用于管理 Jupyter 内基于 Conda 环境的内核的开源项目。这个包允许你在 Jupyter 笔记本或 JupyterLab 中方便地使用任何已经安装的 Conda 环境作为计算内核。它使得多个 Python 版本或其他语言环境（如 R）在单个 Jupyter 实例中并存成为可能。 2. 项目快速...
base环境中无法安装nb_conda_kernels问题
ji_qixuexi的博客
03-19 1566
base环境中无法安装nb_conda_kernels问题
探索环境管理新纪元：nb_conda——你的Jupyter笔记本得力助手
gitblog_00953的博客
08-30 879
探索环境管理新纪元：nb_conda——你的Jupyter笔记本得力助手 项目介绍 nb_conda是一款专为Jupyter平台设计的开源工具，它将Conda的强大环境管理和包访问功能无缝集成到了交互式计算的中心。通过在Jupyter文件浏览器中添加一个专门的Conda标签页，nb_conda让数据科学家和开发者能够更加直观、便捷地管理他们的Python、R等环境以及对应的包，大大提升工作效率。 ...
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值