LibreOJ2042 - 「CQOI2016」不同的最小割

本文探讨了一个有趣的问题:在给定的无向图中,求解所有不同点对的最小割容量,并统计这些容量中不重复的数值数量。通过分治策略和Dinic算法,我们能够有效地解决这一问题。

Portal

Description

给出一个给出一个\(n(n\leq850)\)个点\(m(m\leq8500)\)条边的无向图。定义\(cut(s,t)\)等于\(s,t\)的最小割的容量,求在所有\(cut(s,t)\)中不同的值有多少个。

Solution

有一个我也想不好为什么的性质:若\(s,t\)的最小割将原图划分成\(S,T\)两个集合,那么\(\forall u\in S,v\in T\),有\(cut(u,v)=cut(s,t)\)。那么我们可以用分治来做。
对于一个点集\(V\),随便选择两个不同的点\(s,t\)并求出最小割和集合\(S,T\)。接下来只要分别考虑\(S\)内部的最小割和\(T\)内部的最小割即可。
我们可以用一个数组\(seq\)上的一个区间\([L,R]\)来代表集合。每次求出\(S,T\)后将\(seq[L..R]\)\(S\)在前\(T\)在后的顺序重排,这样\(S\)\(T\)也可以用序列上的区间表示了。

Code

//「CQOI2016」不同的最小割
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline char gc()
{
    static char now[1<<16],*s,*t;
    if(s==t) {t=(s=now)+fread(now,1,1<<16,stdin); if(s==t) return EOF;}
    return *s++;
}
inline int read()
{
    int x=0; char ch=gc();
    while(ch<'0'||'9'<ch) ch=gc();
    while('0'<=ch&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=gc();
    return x;
}
const int N=1e3;
const int INF=0x3F3F3F3F;
int n,m;
int edCnt,h[N];
struct edge{int v,c,nxt;} ed[20*N];
int s,t;
void edAdd(int u,int v,int c)
{
    edCnt++; ed[edCnt].v=v,ed[edCnt].c=c,ed[edCnt].nxt=h[u],h[u]=edCnt;
    edCnt++; ed[edCnt].v=u,ed[edCnt].c=c,ed[edCnt].nxt=h[v],h[v]=edCnt;
}
int dpt[N]; int op,cl,Q[N];
bool bfs()
{
    memset(dpt,0,sizeof dpt);
    op=cl=0; dpt[s]=1,Q[++cl]=s;
    while(op<cl)
    {
        int u=Q[++op]; if(u==t) break;
        for(int i=h[u];i;i=ed[i].nxt)
        {
            int v=ed[i].v;
            if(!dpt[v]&&ed[i].c) dpt[v]=dpt[u]+1,Q[++cl]=v;
        }
    }
    return dpt[t];
}
int fill(int u,int in)
{
    if(u==t||in==0) return in;
    int out=0;
    for(int i=h[u];i;i=ed[i].nxt)
    {
        int v=ed[i].v,c=ed[i].c;
        if(!c||dpt[v]!=dpt[u]+1) continue;
        int fl=fill(v,min(in-out,c));
        if(fl==0) dpt[v]=0;
        else ed[i].c-=fl,ed[i^1].c+=fl,out+=fl;
        if(in==out) break;
    }
    return out;
}
int Dinic()
{
    for(int i=2;i<=edCnt;i+=2) ed[i].c=ed[i^1].c=(ed[i].c+ed[i^1].c)>>1;
    int r=0;
    while(bfs()) r+=fill(s,INF);
    return r;
}
int cnt,seq[N],tmp[N];
int ansCnt,ans[N];
void solve(int L,int R)
{
    if(L==R) return;
    s=seq[L+R>>1],t=seq[R]; ans[++ansCnt]=Dinic();
    int op=L-1,cl=R+1;
    for(int i=L;i<=R;i++) tmp[dpt[seq[i]]?++op:--cl]=seq[i];
    for(int i=L;i<=R;i++) seq[i]=tmp[i];
    solve(L,op),solve(cl,R);
}
int main()
{
    n=read(),m=read();
    edCnt=1;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int u=read(),v=read(),w=read();
        edAdd(u,v,w);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) seq[i]=i;
    solve(1,n);
    sort(ans+1,ans+ansCnt+1);
    printf("%d\n",unique(ans+1,ans+ansCnt+1)-ans-1);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/VisJiao/p/LOJ2042.html

LibreOJ Problem 6230,标题为“symmetry”,是一道与几何对称性相关的编程问题。问题的大意是:给定一个二维平面上的点集,要求找到一条直线,使得该直线是对所有点对称的唯一对称轴。如果存在这样的直线,则输出“YES”,否则输出“NO”。 ### 问题解析 该问题的核心在于如何判断一组点是否具有唯一的对称轴。如果存在一条直线,使得所有点关于这条直线对称,则称这组点具有轴对称性。要解决这个问题,需要考虑以下几点: 1. **对称性的定义**: - 如果一组点关于某条直线对称,则每一点在这条直线上的镜像点也必须存在于点集中。 - 由于对称轴是唯一的,因此必须排除其他可能的对称轴。 2. **数据规模**: - 点的数量可以达到 $10^5$,因此需要一个时间复杂度较低的算法。 - 需要高效的查找和匹配机制,例如使用哈希集合来存储点及其镜像。 3. **算法思路**: - 首先,假设某条直线为对称轴,计算所有点关于该直线的镜像点。 - 检查所有镜像点是否存在于原始点集中。 - 如果所有点的镜像点都存在,则该直线是对称轴。 - 由于对称轴可能是唯一的,需要尝试不同的候选直线并验证其唯一性。 ### 实现方法 以下是一个可能的实现方案: 1. **点的表示**: - 使用元组 $(x, y)$ 表示每个点。 - 使用集合或哈希表存储所有点,以便快速查找。 2. **对称轴的候选**: - 对于两个点 $p_1 = (x_1, y_1)$ 和 $p_2 = (x_2, y_2)$,它们的垂直平分线可以作为对称轴的候选。 - 垂直平分线的方程为 $x = \frac{x_1 + x_2}{2}$(如果对称轴是垂直方向)或 $y = \frac{y_1 + y_2}{2}$(如果对称轴是水平方向)。 3. **验证对称性**: - 对于每一个候选对称轴,计算所有点的镜像点。 - 检查这些镜像点是否全部存在于原始点集中。 ### 示例代码 以下是一个简化的 Python 实现示例: ```python def is_symmetric(points): point_set = set(points) n = len(points) # Check symmetry about vertical line x = a if n == 0: return True for i in range(n): for j in range(i+1, n): x1, y1 = points[i] x2, y2 = points[j] a = (x1 + x2) / 2 valid = True for (x, y) in points: mirror_x = 2 * a - x if (mirror_x, y) not in point_set: valid = False break if valid: return True # Check symmetry about horizontal line y = b for i in range(n): for j in range(i+1, n): x1, y1 = points[i] x2, y2 = points[j] b = (y1 + y2) / 2 valid = True for (x, y) in points: mirror_y = 2 * b - y if (x, mirror_y) not in point_set: valid = False break if valid: return True return False # Example usage points = [(1, 1), (2, 2), (3, 3), (2, 0)] print("Is symmetric?", is_symmetric(points)) ``` ### 复杂度分析 - 时间复杂度:最坏情况下为 $O(n^2)$,因为需要尝试所有点对的组合。 - 空间复杂度:$O(n)$,用于存储点集和镜像点。 ### 注意事项 - 对于大规模数据,可以优化算法,例如只选择部分点对作为候选对称轴。 - 需要处理浮点数精度问题,可以使用四舍五入或误差容忍范围。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值