机器学习之核心思想
1.机器学习基于统计学的基本假设:
机器学习也称之为统计学习,之所以如此,因为无论机器学习的何种具体的算法,其统一基本假设为统计学范畴。
以监督学习为例,将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间与输出空间,将输入与输出看做是定义在输入(特征)空间与输出空间的“随机变量”的取值,用大写字母X.Y表示。监督学习假设输入与输出的随机变量X和Y遵循联合概率分布P(X,Y),P(X,Y)表示分布函数,或分布密度函数。机器学习(统计学习)假设数据存在一定的统计规律,X和Y具有联合概...
原创
2021-08-05 23:27:54 ·
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