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原创 SPICE二极管直流分析原理
当电路中含有二极管、双极性晶体管、结型场效应管、MOS管等非线性器件时,电路方程时一个非线性方程。如何求解非线性方程组是本文讨论的重点。本文先从数学角度去论述如何用数值迭代方法求解非线性方程组:牛顿—拉夫逊迭代方法,然后再讲解牛顿—拉夫逊迭代方法的思想在电路直流分析中的具体应用,即二极管的直流伴随模型。笔者的后续文章会陆续记述其他非线性器件的直流伴随模型。1、牛顿—拉夫逊方法 牛顿—拉夫逊方法是求解非线性方程应用最广泛也是最有效的一种方法。它是目前多数电路分析程序中非线...
2021-09-01 14:22:19
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原创 LU分解原理解释及C语言实现
本文为笔者在编写spice时,需利用LU求解线性方程组时所写。1、杜尔里特算法: 从下至上对矩阵A做初等行变换,将对角线左下方的元素编成零,即得到U矩阵。然后可以证明这些行变换的效果等同于左乘一系列单位下三角矩阵,这一系列单位下三角矩阵的乘积的逆就是L矩阵,它也是一个单位下三角矩阵。即杜尔特里算法证实了矩阵A可以唯一分解成为L和U矩阵。2、LU分解原理概要: 将方程组的系数矩阵分解为两个三角矩阵的乘积,以四阶为例进行讨论,即 ...
2021-08-26 20:46:36
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原创 机器学习之核心思想
1.机器学习基于统计学的基本假设: 机器学习也称之为统计学习,之所以如此,因为无论机器学习的何种具体的算法,其统一基本假设为统计学范畴。 以监督学习为例,将输入与输出所有可能取值的集合分别称为输入空间与输出空间,将输入与输出看做是定义在输入(特征)空间与输出空间的“随机变量”的取值,用大写字母X.Y表示。监督学习假设输入与输出的随机变量X和Y遵循联合概率分布P(X,Y),P(X,Y)表示分布函数,或分布密度函数。机器学习(统计学习)假设数据存在一定的统计规律,X和Y具有联合概...
2021-08-05 23:27:54
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空空如也
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