TensorFlow学习笔记(UTF-8 问题解决 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: in...

本文介绍了一个在使用TensorFlow读取图片时遇到的UnicodeDecodeError,并提供了具体的解决方案。通过更改文件读取模式从文本模式更改为二进制模式,可以避免出现解码错误。
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我使用VS2013  Python3.5  TensorFlow 1.3  的开发环境

 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

在是使用Tensorflow读取图片文件的情况下,会出现这个报错

代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(name = 'sse.jpg', mode ='r').read()


with tf.Session() as sess:
    img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)    

    print(img_data.eval())

    plt.imshow(img_data.eval())

    plt.show()

  出现的报错如下:

度娘没有查找到结果,Google上找到了相应的解决方案

1 image_raw_data
2 
3 image_raw_data = tf.gfile.FastGFile('sse.jpg', 'r').read()
4 # 替换为:
5 image_raw_data= tf.gfile.FastGFile('sse.jpg', 'rb').read()

 

解决方案地址:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow/issues/108

 

posted on 2017-09-04 16:48  Qt超 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/Qt-Chao/p/7474360.html

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