TensorFlow学习笔记(UTF-8 问题解决 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: in...

本文介绍了一个在使用TensorFlow读取图片时遇到的UnicodeDecodeError,并提供了具体的解决方案。通过更改文件读取模式从文本模式更改为二进制模式,可以避免出现解码错误。

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我使用VS2013  Python3.5  TensorFlow 1.3  的开发环境

 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte

在是使用Tensorflow读取图片文件的情况下,会出现这个报错

代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


image_raw_data = tf.gfile.FastGFile(name = 'sse.jpg', mode ='r').read()


with tf.Session() as sess:
    img_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)    

    print(img_data.eval())

    plt.imshow(img_data.eval())

    plt.show()

  出现的报错如下:

度娘没有查找到结果,Google上找到了相应的解决方案

1 image_raw_data
2 
3 image_raw_data = tf.gfile.FastGFile('sse.jpg', 'r').read()
4 # 替换为:
5 image_raw_data= tf.gfile.FastGFile('sse.jpg', 'rb').read()

 

解决方案地址:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow/issues/108

 

posted on 2017-09-04 16:48  Qt超 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/Qt-Chao/p/7474360.html

`UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte` 这个错误通常是当你尝试使用 UTF-8 编码解码数据时遇到的问题UTF-8 编码不支持字节序列中的 FF(十六进制),这可能表示数据中包含了非 UTF-8 的编码字符。 解决这个问题通常需要做以下几个步骤: 1. **检查数据编码**:确认原始数据是用何种编码编写的。如果不是 UTF-8,你需要找到正确的编码(如 GBK、ISO-8859-1 或者其他特定编码)。 2. **修改解码方式**:如果你确定数据是 UTF-8 但仍然出错,可能是数据被错误地编码或损坏。尝试使用其他兼容的解码器,比如 `chardet` 库检测自动解码。 ```python import chardet data = ... # 你的数据 encoding = chardet.detect(data)['encoding'] data = data.decode(encoding) ``` 3. **错误处理**:在解析数据时,添加异常处理来捕获并处理可能出现的解码错误。 ```python try: decoded_data = data.decode('utf-8') except UnicodeDecodeError: print("Failed to decode with utf-8, trying other encodings...") # 如果前面的步骤未解决问题,可以尝试其他编码 decoded_data = data.decode('iso-8859-1') # 或者其他的编码 ``` 4. **验证数据完整性**:如果数据是通过网络获取的,确保没有传输过程中的乱码或截断。 5. **编码转换**:如果数据源需要固定为 UTF-8,而数据本身不是,可能需要手动转换或使用特定工具进行转换。 完成以上步骤后,你应该能正确地将数据解码为 Unicode 字符串。如果你能提供具体的代码片段或上下文,我可以提供更精准的指导。
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