零基础入门！手把手教你用AWS高效训练机器学习模型

导语：
还在为本地算力不足发愁？AWS云上训练模型，低成本实现百倍加速！本文从零开始，详解如何利用Amazon SageMaker、EC2等AWS核心服务，5步完成从数据准备到模型部署的全流程，附完整代码及避坑指南，助你轻松上云！

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一、为什么选择AWS训练模型？

1. 算力自由：按需选择GPU实例（如P3/P4dn），单机训练提速10倍+

2. 开箱即用：预装TensorFlow/PyTorch框架的SageMaker，告别环境配置

3. 成本可控：Spot实例节省90%费用，自动终止闲置资源

4. 无缝扩展：一键开启分布式训练，轻松应对亿级参数大模型

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二、5步极速上手指南

Step 1：环境搭建（3分钟）

1. 注册AWS账号 → 进入IAM创建S3全访问权限的用户

2. 安装AWS CLI并配置：

aws configure  # 输入AK/SK，区域选us-east-1 

创建S3桶存放数据： 

aws s3 mb s3://your-bucket-name 

 

 

Step 2：数据预处理与上传

• 使用S3 Transfer Acceleration