环境配置：Miniconda + cuda + PyTorch + PyCharm

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第一步，安装 miniconda

第二步，安装 cuda

第三步，安装 pytorch

第四步，安装 PyCharm

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• 第一步，安装 miniconda

        下载链接：Download Success | Anaconda

• 第二步，安装 cuda

        检查cuda版本，执行命令：nvidia-smi

        

        下载对应版本的cuda安装包：CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer

        一般为高版本兼容低版本，如果你的cuda为12.8，一般情况下下载11.2版本的cuda也能正常使用

• 第三步，安装 pytorch

        下载链接：PyTorch

        选择对应的环境信息和下载方式，即可获取pytorch的安装命令

        

        进入开始菜单，打开“Anaconda Prompt”

        创建环境：conda create -n py313 python=3.13

        激活环境：conda activate py313

        执行pytorch安装命令（可能会因为网络连接问题失败，多尝试几次）

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

        其他版本pytorch的下载链接：Previous PyTorch Versions

• 第四步，安装 PyCharm

        下载链接：PyCharm: The only Python IDE you need