spiderjxl-优快云博客

原创 jmeter生成测试报告

提示原因：当前使用的数据库版本在6.0以上，原来的驱动（com.mysql.jdbc.Driver）已经被废弃了，要进行更换驱动。虽然已经装了最新版的jdbc驱动，但是在jmeter中并未找到新的驱动，猜测是位置放的不对，导致jmeter没有找到。执行后会在当前路径生成jmeter.txt和测试计划文件夹，这两个文件的位置可以自行设置。没有采用GUI的方式，而是选择在终端直接生成测试报告，这样省时间。

2024-06-17 15:28:24 319

原创 jmeter使用http代理服务器（http测试脚本记录器）

报错原因：由于第一次启动时jmeter需要将代理证书写入bin目录中，而使用用户无权限对bin文件夹进行写入操作，因此出现拒绝访问。2、jmeter中添加http测试脚本记录器：测试计划-->添加-->非测试元件-->http(s)测试脚本记录器。端口填写刚刚在设置中选择的端口号，目标控制器选择一个线程组即可，我将其命名为jmeter录制。1、设置网络代理：在桌面右上角的设置中开启网络代理，端口号自行设置，没被占用的就可以。查看bin目录的权限，确实不具有写入权限。修改bin目录的权限。

2024-06-16 16:50:05 629

原创 jmeter连接操作mysql数据库

1、navicat连接mysql，见2、在navicat中新建数据库，右键连接名-->新建数据库，命名为shopxo_hctested，字符集utf8，排序规则utf8_general_ci3、数据库建好之后，右键点击shopxo_hctested-->运行SQL文件，SQL文件需要的可以私我。

2024-06-16 09:37:11 316 1

原创 ubuntu24.04安装破解navicat，并使用navicat连接本地mysql服务

1、配置mysqlmysql_secure_installation脚本设置的东西：移除MySQL的匿名用户、禁止root远程登录、删除test数据库和重新加载权限。询问是否禁止远程登录时，要输入N，否则会导致后面用navicat远程连接mysql失败，重新加载权限表我选的Y，其余的问题直接回车，使用上面的这些选项可以提高MySQL的安全。2、测试mysql3、启动mysql服务4、设置mysql服务开机自启动5、配置mysql远程登录。

2024-06-15 21:48:13 3545 3

原创 ubuntu24.04+jmeter5.6.3配置mysql-connector-java-8.4.0.jar

3、安装好之后，在/usr/share/java下可以看见对应的jar包。测试计划-->浏览目录或jar包到classpath。4、在jmeter中导入jar包。下载和系统版本对应的jar包。

2024-06-15 11:52:20 372

原创 ubuntu20.04LTS升级过程（目前升级到ubuntu24.04LTS）

1.由于自己手欠，以为卡住了，手动中断了升级过程，后续reboot时无法进入图形界面，且显示failed to start mysql.service。2.在命令行以root身份进入图形界面：以root身份在命令行输入startx，虽然能进来，但是只是可以看见终端，终端以外的桌面部分仍然是黑屏。1、ubuntu20.04升级到ubuntu22.04、23.10顺利。解决办法：在命令行登录后执行。上面的两步每一步执行完后，我都重启过系统。解决办法：重新安装桌面。后续继续更新系统，等着就行，不要管。

2024-06-09 21:56:27 3982 2

原创 ubuntu20.04安装jmeter5.6.3（不使用环境变量的方式）

3、避免添加环境变量，添加jmeter软链接。4、检查jmeter版本信息。1、在官网下载jmeter。2、解压缩到相应目录。

2024-06-06 16:19:07 357

原创 pycharm和搜狗输入法冲突导致ctrl+shift+f失效

问题：ubuntu20.04+pycharm2021.3.3中安装搜狗输入法后，无法在pycharm中使用Ctrl+shift+f来全局搜索文件，按下Ctrl+shift+f只是显示繁体简体来回切换，无法在pycharm中输入中文解决办法：桌面右上角-->输入法-->首选项-->快捷键-->切换繁体/简体中文模式-->编辑，将该快捷键组合修改成其他的就可以在pycharm使用全局搜索

2024-05-28 20:49:02 695

原创 ubuntu20.04安装配置jdk21与Tomcat10并访问Tomcat服务

执行过程及结果（如果显示java未安装，可能需要再次更新一下环境变量，我也不知道为什么，有可能还是环境变量没有配置好，但是其他的都能用，就没管）修改jdk文件夹及其子文件夹文件权限：sudo -R 777 chmod /usr/local/jdk-21.0.3。解压完后会在当前路径下生成两个文件夹：apache-tomcat-10.1.24和jdk-21.0.3。切换到Tomcat目录：cd /usr/local/apache-tomcat-10.1.24/bin。切换到/usr/local/下。

2024-05-16 21:06:58 1485 1

原创 ubuntu20.04+GPU+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+Miniconda3+pytorch1.8.1+torchversion0.9.1+pycharm

本机环境：拯救者R720+GeForce GTX1060+ubuntu20.04(不是双系统，windows10被我格掉了)1.NVIDIA显卡安装NVIDIA显卡驱动尝试了很多办法，命令行安装，在官网下载.run文件安装，装完开机都是进不去图形界面，最后无奈打开软件和更新，目前我的显卡驱动选的是这个，没有选择tested(测试版)，我还是偏向稳定版的。安装好之后命令行输入：nvidia-smi打印显卡信息如下：2.CUDA安装在CUDA Toolkit Archiv.

2021-10-02 16:02:46 1688 5

转载 Python使用pip安装包、查看是否已安装、检测是否需要更新、升级包、卸载包、使用临时安装源、导出迁移依赖库

转载：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38741986/article/details/103136415

2021-07-18 20:32:24 455

原创 pycharm配置apex

环境：Windows10，torch版本1.9我的pycharm用的python解释器是pytorch环境apex地址：https://github.com/NVIDIA/apex1.将apex下载到本地，解压至G:\miniconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages，切换至apex文件夹下：执行：python setup.py install...

2021-07-18 20:28:54 1388 3

转载 win10 安装Pytorch GPU版+CUDA+cuDNN（篇幅较长保姆教程） (含CUDA11.1与cuDNN8.0.4安装包）

转载于https://blog.youkuaiyun.com/qq_41821608/article/details/113582019

2021-07-18 16:48:02 227

原创 miniconda3安装jupyter notebook,windows和ubuntu安装方式相同

我的miniconda3安装了pytorch环境，所以有两种环境可供选择，一个是基本的base环境，一个就是pytorch环境。由于我需要在pytorch环境使用jupyter记事本，所以将notebook安装在该环境下。1.从开始菜单打开Anaconda Prompt（miniconda3）2.切换至pytorch环境（我后续需要用pytorch来跑深度学习），当然你也可以装在base环境，根据自己的需要进行选择：conda activate pytorchpip install n.

2021-07-18 15:13:53 2040

原创 win10+pytorch+pycharm+anaconda+jupyter notebook配置python包的简单方法

前提：我的pycharm里python解释器用的是pytorch环境，所以，python包的来源是anaconda镜像源在pycharm一键导入相关python包虽然简单，但是会受到anaconda镜像源的限制，在pytorch相关依赖包所在路径下直接pip install 还是会出现和其他的包版本冲突的问题，如下提供一种简单方法解决上述所有问题：在jupyter记事本里直接执行：！pip install 安装包名字这样不论是pytorch还是pycharm都...

2021-07-14 08:56:33 196

转载 pytorch之dataloader深入剖析

转载https://www.cnblogs.com/ranjiewen/p/10128046.html

2021-07-13 15:42:45 127

原创多层感知机简洁实现-runtime error

运行环境：win10+pytorch(没有用Gpu训练)在jupyter notebook下跑出现runtime error，查阅资料发现是电脑虚拟内存给的太小了，而且num_workers设置的不合适，将num_workers由4改为0，虚拟内存由14G改为25G，顺利跑成功。代码如下：import torchfrom torch import nnfrom d2l import torch as d2lnet = nn.Sequential(nn.Flatten(),...

2021-07-08 09:58:00 202 2

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