洛谷P1387 最大正方形

本文介绍了一种不依赖动态规划的算法,通过暴力剪枝的方法寻找二维矩阵中最大的全1正方形。该方法首先排除值为0的点,然后以每个有效点为中心,逐步扩大正方形边长进行检查,一旦发现0则立即终止当前循环,实现高效求解。

一道玄学题目,做完后才发现标签居然是dp,
但是其实暴力剪枝可以过。

说说暴力思路

枚举每一个点,如果它的值为0,很显然不可能构成正方形,直接剪掉

然后以边长为循环变量从1枚举到最大可能性,遍历正方形中的每一个点,如果发现有0直接停止这个点循环(因为哪怕是更大的正方形也会将这个点包进去,不可能满足题目需求)

最后玄学剪枝,即如果剩下的行数比现在的最大正方形的边长来得小,无论如何都不可能再构成一个最大正方形,直接输出答案

还有一个坑点,就是边长指的是有几个数而不是数之间有多少间隔

附ac代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int Maxn=110;
int square[Maxn][Maxn];
int n,m,d,maxd=0;
bool have_0=false;
int max(int a,int b){return a>b?a:b;}
int main(){
    scanf("%d %d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;++i)
      for(int j=1;j<=m;++j)
        scanf("%d",&square[i][j]);
    for(int i=1;i<=n;++i)
      for(int j=1;j<=m;++j){
          if(square[i][j]==0) continue;
          for(d=1;d<=min(m-j,n-i);d++){
              for(int z=i;z<=i+d;z++){
                for(int k=j;k<=j+d;k++)
                  if(square[z][k]==0){
                      have_0=true;
                      break;
                 }
                  if(have_0==true) break;
              }
            if(have_0==false) maxd=max(d,maxd);
            else{have_0=false; break;}
          }
        if(maxd>=n-i) break;
      }
    printf("%d",maxd+1);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Hadesa/articles/9704361.html

P1681 最大正方形II 是一个动态规划问题,要给定一个由 '0' 和 '1' 组成的矩阵,找出其中最大正方形,并输出其边长。 以下是一个 C++ 编写的解答示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) { int rows = matrix.size(); if (rows == 0) return 0; int cols = matrix[0].size(); vector<vector<int>> dp(rows + 1, vector<int>(cols + 1, 0)); int maxSide = 0; for (int i = 1; i <= rows; i++) { for (int j = 1; j <= cols; j++) { if (matrix[i-1][j-1] == '1') { dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]) + 1; maxSide = max(maxSide, dp[i][j]); } } } return maxSide * maxSide; } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<vector<char>> matrix(n, vector<char>(m)); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cin >> matrix[i][j]; } } cout << maximalSquare(matrix) << endl; return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个名为 `maximalSquare` 的函数,该函数接受一个二维字符矩阵 `matrix` 作为参数,返回最大正方形的边长。 在 `main` 函数中,我们首先从标准输入读取矩阵的行数和列数,并创建一个大小为 `n x m` 的二维字符矩阵。然后,我们按行读取矩阵的数据,并调用 `maximalSquare` 函数进行解。最后,输出最大正方形的边长。 在动态规划的解法中,我们使用一个二维数组 `dp` 来记录以当前位置为右下角的最大正方形的边长。遍历矩阵中的每个元素,如果当前元素为 '1',则根据其左方、上方和左上方的最大正方形边长计算出当前位置的最大正方形边长,并更新 `dp` 数组和最大边长变量。 请注意,以上代码仅为示例,可能需要根据具体题目要进行适当修改。同时,为了简化示例,未进行输入验证,请确保输入的矩阵符合题目要
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值