DS哈希查找—线性探测再散列

定义哈希表为H(key)=key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测在散列构建哈希表,并查找给定关键字。

#include<iostream>  
using namespace std;  

int main(){  
    int t; // 测试用例的数量  
    cin >> t;  
    
    while(t--){ // 处理每个测试用例  
        int m, n; // m是哈希表的大小,n是插入的元素数量  
        cin >> m >> n;  
        
        int* p = new int[m]; // 存储实际的哈希值  
        int* z = new int[m]; // 标记位置是否被占用  
        
        for(int i = 0; i < m; i++){ // 初始化p和z数组  
            p[i] = 0;  
            z[i] = 0;  
        }  
        
        int x; // 临时变量,未使用  
        while(n--){ // 插入n个元素  
            int a; // 待插入的元素  
            cin >> a;  
            
            int i = a % 11; // 计算哈希值,模11可能有误,应为模m  
            while(z[i] == 1){ // 使用线性探测法寻找空位  
                i = (i + 1) % m;  
            }  
            
            p[i] = a; // 插入元素到位置i  
            z[i] = 1; // 标记位置i已被占用  
        }  
        
        for(int i = 0; i < m; i++){ // 输出哈希表的状态  
            if(p[i] != 0)  
                cout << p[i];  
            else  
                cout << "NULL";  
            
            if(i < m - 1)  
                cout << " ";  
            else  
                cout << endl;  
        }  
        
        int k; // 查询的数量  
        cin >> k;  
        
        while(k--){ // 处理每个查询  
            int a; // 查询的元素  
            cin >> a;  
            
            int num = 0; // 记录查找的次数  
            int i = a % 11; // 计算初始位置,模11可能有误,应为模m  
            int K = 0; // 标记是否找到  
            
            while(1){ // 查找循环  
                if(p[i] == a){  
                    K = 1;  
                    break;  
                }  
                else if(p[i] == 0){  
                    K = 0;  
                    break;  
                }  
                else{  
                    i = (i + 1) % m;  
                    num++;  
                }  
            }  
            
            if(K == 1)  
                cout << "1 " << num + 1 << " " << i + 1 << endl;  
            else  
                cout << "0 " << num + 1 << endl;  
        }  
    }  
    
    return 0;  
}  

以下是DS哈希查找-线性探测再散列的博客: 哈希表是一种高效的数据结构,它可以在常数时间内完成插入、查找和删除操作。哈希表的核心思想是将关键字映射到一个固定的位置,这个位置就是哈希表中的索引。哈希数是将关键字映射到索引的数,它的设计直接影响到哈希表的性能。 线性探测再散列是一种解决哈希冲突的方法。当发生哈希冲突时,线性探测再散列会尝试在哈希表中寻找下一个可用的位置,直到找到一个空闲位置或者遍历了整个哈希表。具体的实现方式是:如果哈希表中的位置被占用了,就尝试往后找一个空闲位置,直到找到一个空闲位置或者遍历了整个哈希表。如果遍历了整个哈希表还没有找到空闲位置,就需要进行再散列,即重新计算哈希数并将关键字插入到新的位置。 下面是DS哈希查找-线性探测再散列的Python实现代码: ```python class HashTable: def __init__(self, size): self.size = size self.keys = [None] * self.size self.values = [None] * self.size def hash_function(self, key): return key % self.size def rehash(self, old_hash): return (old_hash + 1) % self.size def put(self, key, value): hash_value = self.hash_function(key) if self.keys[hash_value] is None: self.keys[hash_value] = key self.values[hash_value] = value else: if self.keys[hash_value] == key: self.values[hash_value] = value else: next_slot = self.rehash(hash_value) while self.keys[next_slot] is not None and self.keys[next_slot] != key: next_slot = self.rehash(next_slot) if self.keys[next_slot] is None: self.keys[next_slot] = key self.values[next_slot] = value else: self.values[next_slot] = value def get(self, key): start_slot = self.hash_function(key) value = None stop = False found = False position = start_slot while self.keys[position] is not None and not found and not stop: if self.keys[position] == key: found = True value = self.values[position] else: position = self.rehash(position) if position == start_slot: stop = True return value ```
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