suffix can only be used with `==` or `!=` operators torch (>=1.9.*) ~~~~~~^Please us

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安装pytorch_lightning 时一直提示suffix can only be used with `==` or `!=` operators torch (>=1.9.*) ~~~~~~^ Please use pip<24.1 if you need to use this version.

解决方案

减低pip版本

python -m pip install pip==19.2

​​​​​​​如果要升级回来就输入下面代码

pip install --upgrade pip

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### 解决PyYAML版本约束错误与.*后缀问题 在使用 PyYAML 时,如果遇到版本约束错误(version constraint error),并且该错误涉及 `.*` 后缀与比较运算符(如 `==``!=`),通常是因为 YAML 文件中定义的版本约束不符合语法规则或解析器的预期[^1]。具体来说,`.*` 表示通配符匹配,但其使用场景可能受到限制。 #### 错误原因分析 PyYAML 在解析包含版本号的字符串时,会尝试将这些字符串解释为语义化版本(Semantic Versioning)。根据语义化版本规则,`.*` 并不是一个标准的版本表达式[^2]。因此,当 YAML 文件中出现类似 `version: "1.*"` 的内容时,PyYAML 可能无法正确解析,从而抛出错误。 #### 解决方案 为了规避此问题,可以采用以下方法之一: 1. **修改 YAML 文件中的版本表示方式** 将 `.*` 替换为更具体的版本范围。例如,如果需要匹配 `1.x` 系列的所有版本,可以改为: ```yaml version: ">=1.0, <2.0" ``` 这种写法符合语义化版本的规范,并且 PyYAML 能够正确解析[^3]。 2. **禁用版本解析** 如果不需要对版本号进行严格解析,可以在加载 YAML 文件时禁用版本解析功能。例如,使用 `Loader=SafeLoader` 参数加载文件: ```python import yaml with open(&#39;config.yaml&#39;, &#39;r&#39;) as file: config = yaml.load(file, Loader=yaml.SafeLoader) ``` SafeLoader 不会对版本号进行特殊处理,从而避免潜在的解析错误[^4]。 3. **自定义版本解析逻辑** 如果必须保留 `.*` 的用法,可以通过自定义解析逻辑实现兼容性。例如,在加载 YAML 文件后手动替换 `.*````python import re import yaml def replace_wildcard(d): if isinstance(d, dict): return {k: replace_wildcard(v) for k, v in d.items()} elif isinstance(d, str): return re.sub(r&#39;\.\*&#39;, &#39;.x&#39;, d) # 替换 .* 为 .x elif isinstance(d, list): return [replace_wildcard(i) for i in d] return d with open(&#39;config.yaml&#39;, &#39;r&#39;) as file: config = yaml.safe_load(file) config = replace_wildcard(config) ``` #### 示例代码 以下是一个完整的示例,展示如何处理包含 `.*` 的 YAML 文件并避免版本约束错误: ```python import yaml import re def replace_wildcard(d): if isinstance(d, dict): return {k: replace_wildcard(v) for k, v in d.items()} elif isinstance(d, str): return re.sub(r&#39;\.\*&#39;, &#39;.x&#39;, d) # 替换 .* 为 .x elif isinstance(d, list): return [replace_wildcard(i) for i in d] return d with open(&#39;config.yaml&#39;, &#39;r&#39;) as file: config = yaml.safe_load(file) config = replace_wildcard(config) print(config) ```
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