自定义Translator add-in - 2

MICS-6814多气体传感器与ESP32-C3 Mini接口构建空气监测系统 cararenuity C3 Mini的多个ADC引脚,Wi-Fi和蓝牙LE以及紧凑的设计使其成为嵌入式物联网应用的绝佳选择。在这个项目中,我们将把MICS-6814多气体传感器与基于esp32 -C3的开发板cararenuity C3 Mini连接起来。更多模拟引脚:与ESP8266只有一个ADC引脚不同,基于esp32 -C3的cararenuity C3 Mini提供多个ADC引脚,使其成为多传感器应用的理想选择。紧凑可靠:该板的小尺寸使其成为嵌入式应用的理想选择,而不会牺牲性能。 阅读详情

前文提到,我们可通过模板创建一个Translator插件的框架。现在我们看看如何实现基本的导入导出流程。假定我们的文件*.abc有三项数据(为简单起见,该文件实际为纯文本)。 

1.  三个以逗号分隔的数字。
2. 一个数字
3. 一个字串

导入流程将创建一个零件,并根据1和2创建一个球体,1提供球体圆心坐标,2提供球体半径。接着将根据3的字串更新文件的【零件号】。而导出流程假定有个已有的零件,它包含至少一个回转体(并且是完整的球体),Translator插件将会读取球体信息,以及文档的【零件号】信息,将它们写入到一个新的*.abc文件。

以下是需要实现的Open和SaveCopyAs方法。完整工程可下载:Download MyTranslator

publicvoid Open(DataMedium SourceData,
    TranslationContext Context,
    NameValueMap Options,
    refobject TargetObject)
{   
    // When Open *.abc, this function will
    // be invoked
 
    //the file name of the data source
    string fileName = SourceData.FileName;
 
    // the params read from the data source
 
    //center point of sphere
    Inventor.Point oCenterPt =
        m_inventorApplication.TransientGeometry.CreatePoint();
    //radius of sphere
    double radius = 0;
    //part number
    string partNumber = "";
 
    try
    {
        //read the data source
        using (StreamReader sr = newStreamReader(fileName))
        { 
 
代谢组数据分析(十五):基于python语言构建PLS-DA分类预测模型 本教程阐述典型代谢组学数据分析工作流程,用于二元分类结果的研究。流程主要步骤如下:首先从 Excel 表格导入代谢物与实验数据,接着基于汇总 QC 进行数据清洗。随后借助主成分分析可视化检查数据质量,再开展两类单变量统计。之后运用偏最小二乘判别分析(PLS - DA)实施多变量分析,此过程涵盖模型优化(对比 R2 与 Q2)、置换测试及明确模型预测指标、确定特征重要性、对模型预测数据进行可视化。最终将统计表格导出至 Excel 表格,完整呈现从数据导入到分析结果输出的全过程。 阅读详情

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