NSRunLoop的浅显概述和原理

Iphone开发-NSRunLoop概述和原理

1.什么是NSRunLoop?

什么是NSRunLoop呢?根据大众化的理解,NSRunLoop就是一种消息处理机制,但是我理解为在程序运行时创建对消息的一种对线程的监听循环,让线程在有消息接收时处理消息,没有就进入睡眠,避免占用过多的内存,这也为多线程的处理成为可能。

2.利用NSRunLoop阻塞NSOperation线程

这里主要介绍一下使用NSRunLoop阻塞线程。
主要使用在NStimer定时启用的任务或者异步获取数据的情况如socket获取网络数据,要阻塞线程,直到获取数据之后在释放线程。
下面是线程中没有使用NSRunLoop阻塞线程的代码和执行效果:

在MyTask.h文件里:

#import <Foundation/Foundation.h> 
@interface MyTask : NSOperation {     

@end

在MyTask.m文件里:

#import "MyTask.h"
@implementation MyTask
- (void)main
{
    NSLog(@"开始线程=%@",self);
   [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:2 target:self selector:@selector(handleTime:) userInfo:nil repeats:NO];
}
#pragma previous function:
- (void)main
{
   NSLog(@"开始线程=%@",self);
    [NSTimer timerWithTimeInterval:2 target:self selector:@selector(hiandeTime:) userInfo:nil repeats:NO];
}
- (void)handleTime:(id)sender
{
    NSLog(@"执行了NSTimer");
    _didDisconnect = true;
}
- (void)dealloc
{
    NSLog(@"delloc mytask=%@",self);
}
@end

在你的视图控制器的viewDidLoad方法里添加如下代码:

- (void)viewDidLoad

{

  NSOperationQueue *queue=[[NSOperationQueue alloc] init];
    MyTask *myTask=[[MyTask alloc] init];
    [queue addOperation:myTask];//将NSOperation的子类添加到队列里,才会执行myTask的main方法
    MyTask *myTask1=[[MyTask alloc] init];
    [queue addOperation:myTask1];
    MyTask *myTask2=[[MyTask alloc] init];
    [queue addOperation:myTask2];

}

执行结果为:

2015-05-18 11:43:27.574 ExampleForNSRunLoop[1816:53652] 开始线程=<MyTask: 0x7f9eaa5a18c0>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:43:27.574 ExampleForNSRunLoop[1816:53651] 开始线程=<MyTask: 0x7f9eaa5a3260>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:43:27.575 ExampleForNSRunLoop[1816:53658] 开始线程=<MyTask: 0x7f9eaa5a34d0>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:43:37.477 ExampleForNSRunLoop[1816:53658] delloc mytask=<MyTask: 0x7f9eaa5a34d0>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:43:37.484 ExampleForNSRunLoop[1816:53652] delloc mytask=<MyTask: 0x7f9eaa5a18c0>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:43:37.484 ExampleForNSRunLoop[1816:53651] delloc mytask=<MyTask: 0x7f9eaa5a3260>{name = '(null)'}

为什么并没有执行定时器里的方法就将mytask释放了呢?因为程序在执行完main方法里的内容之后就将myTask对象释放掉了,而此时NSTimer还要等待2秒才会执行,因此我们需要一个有效“延迟”程序的东西,等待NSTimer执行完之后才释放掉这个对象,因此我们就用到了NSRunLoop:

在MyTask.m中增加成员变量和while循环,并改写handleTime:方法:

@implementation MyTask
{
    BOOL _didDisconnect;
}
#pragma updated function
- (void)main
{
    NSLog(@"开始线程=%@",self);
    
   [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:2 target:self selector:@selector(handleTime:) userInfo:nil repeats:NO];
    while (!_didDisconnect) {
        [[NSRunLoop currentRunLoop] runMode:NSDefaultRunLoopMode beforeDate:[NSDate distantFuture]];
    }
}

- (void)handleTime:(id)sender
{
    NSLog(@"执行了NSTimer");
    _didDisconnect = true;
}

此时打印结果为:

2015-05-18 11:57:29.648 ExampleForNSRunLoop[1925:57701] 开始线程=<MyTask: 0x7fa640c89930>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:57:29.650 ExampleForNSRunLoop[1925:57700] 开始线程=<MyTask: 0x7fa640c8d490>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:57:29.652 ExampleForNSRunLoop[1925:57699] 开始线程=<MyTask: 0x7fa640c8d780>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:57:31.657 ExampleForNSRunLoop[1925:57700] 执行了NSTimer
2015-05-18 11:57:31.658 ExampleForNSRunLoop[1925:57700] delloc mytask=<MyTask: 0x7fa640c8d490>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:57:31.658 ExampleForNSRunLoop[1925:57701] 执行了NSTimer
2015-05-18 11:57:31.659 ExampleForNSRunLoop[1925:57701] delloc mytask=<MyTask: 0x7fa640c89930>{name = '(null)'}
2015-05-18 11:57:31.659 ExampleForNSRunLoop[1925:57699] 执行了NSTimer
2015-05-18 11:57:31.660 ExampleForNSRunLoop[1925:57699] delloc mytask=<MyTask: 0x7fa640c8d780>{name = '(null)'}

因为while循环是在子线程中进行的,并不会阻塞主线程,所以既可以实现等待NSTimer执行完释放对象的效果,又能让主线程继续执行.

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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