计算机毕业项目《人脸情绪识别在驾驶员中的应用 》（系统配套论文+答辩PPT）

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今日要和大家分享的是《人脸情绪识别在驾驶员中的应用 》

关键技术: Python、Django和mysql、BS架构

4.1 系统架构设计

该软件的架构设计采用MVC架构模式，将功能划分为驾驶员管理、人脸情绪识别、行程管理、情绪统计等模块。通过模块化设计与合理数据交互构建灵活可扩展架构。模型层负责数据管理与业务逻辑，如情绪数据处理；视图层展示界面接收输入，像显示驾驶员情绪状态[13]；控制器层为中间层，处理请求并调用相应模型和视图。这种架构设计旨在提供稳定性、易维护性，满足系统功能需求并提升驾驶员管理体验。系统架构如下图4.1所示。

图4.1 系统架构图
5.1 注册登录
该系统的注册登录功能旨在为驾驶员和管理员提供安全、便捷的系统访问入口[16]。对于驾驶员而言，注册时需填写如姓名、年龄、驾驶证编号等基本信息，同时录入人脸信息用于后续的人脸情绪识别相关功能。登录时，通过输入账号密码方式进入系统。管理员注册时则录入姓名、权限级别等信息，登录同样可选择密码方式，以便进行驾驶员管理、行程查看、情绪统计等操作。如下图5.1所示。

图5.1 注册登录功能图
5.2 后台首页
该系统后台首页功能丰富。网站数据统计板块呈现系统整体运行的关键数据，如注册驾驶员数量等。最新行程能快速展示最近的驾驶员行程信息，方便管理员及时掌握情况。近七天使用量柱状图分析则直观地反映出系统在近期的使用频率变化，有助于管理员评估系统的活跃度、发现使用规律，为优化管理提供依据。如下图5.2所示。

图5.2 后台首页界面图
5.3 行程管理
行程管理功能是系统的重要组成部分。驾驶员可在系统中设置行程，明确起始点与终点以便规划路线。管理员能查看驾驶员的行程信息，包括出发与到达时间、行程轨迹等。通过对行程数据的管理，可以分析驾驶员的工作状态、行驶习惯，同时也有助于在发生异常情况时进行追溯，保障运输的安全与高效。如下图5.3所示。

图5.3 行程管理界面图
5.4 日志管理
日志管理主要负责记录系统内各类操作和事件，包括驾驶员登录登出、行程开始与结束、人脸情绪识别结果等信息。这些日志数据有助于追溯系统运行状态，排查故障，同时也为安全审计提供依据。管理员可根据需求查看、筛选和导出日志，确保系统的正常运行、安全性以及对驾驶员行为的有效监管。如下图5.4所示。

图5.4 日志管理界面图
5.5 用户管理
用户管理对于驾驶员用户，可实现基本信息的录入、修改与查询，如姓名、年龄、驾驶证信息等，还能管理人脸信息用于识别。对于管理员用户，能进行权限设置、账号信息维护等操作。通过用户管理功能，确保不同类型用户信息的准确性与安全性，同时合理分配权限，保障系统的有序运行和数据管理。如下图5.5所示。

图5.5 用户管理界面图
5.6 添加行程
驾驶员在系统中使用该功能时，能够准确输入行程的起始地点和终点地点，还可设定预计的出发时间等信息。系统会对这些数据进行记录和保存，方便驾驶员查看行程安排，同时也便于管理员对驾驶员的行程进行监管，确保运输任务的有序开展以及行车安全等多项目标的达成。如下图5.6所示。

图5.6 添加行程界面图
5.7 人脸情绪识别
通过摄像头采集驾驶员面部图像，运用先进的算法分析面部特征，如眉毛、眼睛、嘴巴的形态等。能够精准识别愤怒、疲劳、专注等多种情绪状态[17]。这有助于及时发现驾驶员的不良情绪，如疲劳驾驶时的困倦，以便发出预警，提醒驾驶员调整状态，从而大大提高行车的安全性。如下图5.7所示。

图5.7 人脸情绪识别界面图
5.8 表情识别分析
系统识别驾驶员表情后，采用柱状图进行分析展示。柱状图的横轴可能为不同表情类别，如喜悦、愤怒、平静等，纵轴为相应表情出现的频率或时长[18]。这有助于直观呈现驾驶员在不同时段的表情分布，方便管理员快速掌握驾驶员情绪倾向，以便及时采取措施保障行车安全和驾驶员的身心健康。如下图5.8所示。

图5.8 表情识别分析界面图

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