BPM配置故事之案例11-操作外部数据源

本文通过一个小故事介绍了如何实现从ERP系统中读取数据并写回的过程。具体步骤包括建立业务服务、设置主数据模型、配置数据服务的创建方法及映射对象,最终在工作流程中加入业务操作活动。

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小明:可以获取ERP数据了……

老李:哦,这么快?小伙子,我非常看好你,来来,别急着走,再陪我聊会……

小明:……您老人家不是又要改流程吧?

老李:没有没有,哎嘿嘿嘿,我们这不都是为公司效率着想嘛,这次真不改流程。

小明:……那还是有东西要改了?

老李:啊,再帮个小忙,你们既然数据是从ERP获取的,那我们审批完成后的数据,也写入到ERP去吧。这个是数据表格

 

老李的ERP写入数据表

小明:表格都做好了……还有多少坑等着我……

接着依然是大毛的出场时间。

大毛:其实这个和上次的获取外部数据很类似的

大毛:第一步,建立业务服务

建立业务服务

大毛:第二步,建立对应的主数据,一个流程的数据模型是只能有一个的,我们需要单独的一套数据项及方法用于访问新的数据表

 

主数据

大毛:第三步,将数据模型的“Create”方法与数据服务绑定,并设置映射对象。

 

配置“Create”方法

 

配置映射对象

大毛:最后,在流程线路中,建立业务动作活动节点,并设置业务动作

 

流程线路调整

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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