Python开发的自我修养
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本专栏详细分析Python的基本属性,打好基本功,才能无所畏惧,兵来将挡,水来土掩。
言德斐
资深Python开发工程师
10年Python开发经验
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Python开发的自我修养之数据类型的选择策略
通过深入理解各数据类型的底层机制和适用场景,开发者可以做出更优的架构设计。建议结合具体业务需求,使用性能分析工具(如cProfile、line_profiler)进行针对性优化。使用tuple作为dict键。使用array.array。使用frozenset。需要保证数据完整性?原创 2025-10-17 17:03:59 · 1035 阅读 · 0 评论 -
Python开发的自我修养之函数命名规范体系
通过此体系化规范,可系统化提升Python函数命名的规范性和可维护性。建议结合静态检查工具和代码审查流程,持续优化命名质量。依据:Google Python Style Guide。依据:Python魔术方法规范。是否符合snake_case?依据:类型提示最佳实践。依据:PEP 8规范。依据:代码一致性原则。依据:语义明确性原则。依据:装饰器命名惯例。通过flake8检查。原创 2025-10-17 16:31:58 · 1597 阅读 · 0 评论
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