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锁机制：确保实例创建的原子性。双重检查：平衡安全与性能。初始化控制：避免重复构造与副作用。生产环境中推荐使用双重检查锁定或RLock方案，并结合单元测试验证线程安全性。

CPython的GIL（全局解释器锁）是单线程执行保护机制，确保内存管理线程安全，但成为多线程并行计算的瓶颈。

高吞吐量：单线程处理数万并发连接。低资源消耗：协程切换成本仅为线程的 1/100。简洁语法使异步代码更易读。开发者需掌握协程设计模式、性能调优技巧及多进程协同方案，以充分发挥其潜力。

Python 的 multiprocessing 模块通过创建独立进程实现并行计算，突破 GIL 限制，适用于 CPU 密集型任务。核心功能包括： 基础用法：通过 Process 类创建进程，或使用 Pool 管理进程池； 进程间通信：支持 Queue（队列）、Pipe（管道）、共享内存（Value/Array）和 Manager（共享复杂对象）； 同步机制：提供 Lock（锁）、Event（事件）和 Condition（条件变量）避免竞争； 高级用法：如进程池的异步任务管理和多种任务分发策略（map、im

Python线程安全机制解析：在多线程编程中，线程安全是确保共享资源正确访问的关键。Python通过GIL（全局解释器锁）实现部分线程安全，但存在CPU密集型任务性能受限等问题。核心解决方案包括：1）使用互斥锁、可重入锁等同步原语；2）采用线程安全队列、不可变对象等数据结构；3）通过进程或异步编程规避GIL限制。最佳实践建议：最小化共享状态、控制锁粒度、优先使用线程安全数据结构，并根据任务类型（I/O密集型或CPU密集型）选择合适并发模型。

2. 每行最大长度单行代码不超过 79 个字符。 文本字符串（如注释）建议限制在 72 个字符以内。 长行代码可以通过以下方式换行： 使用括号隐式换行。 显式使用反斜杠（尽量避免）。 3. 空行顶层函数和类定义之间使用 2 个空行。 类内方法之间用 1 个空行。 函数内部可以用 1 个空行分隔逻辑代码块。4. 空格使用运算符周围：运算符两边加一个空格。 函数调用：括号内不加多余空格。 切片：冒号前后不加空格。 参数列表：逗号后加空格。5. 注释注

是一个功能丰富的 HTTP 客户端库，支持从简单的 GET 请求到复杂的多线程下载。通过灵活使用各种参数和方法，你可以轻松实现大部分 Web 请求场景。是一个用于发送 HTTP 请求的第三方库，提供了简单优雅的 API，支持各种常见的网络请求方法。会验证 SSL 证书。如果想跳过验证，可以设置。可以跨请求保持某些参数（如 Cookies）。的完整用法指南，包括常见场景和高级功能。在使用之前，需要先安装。

Python 的装饰器提供了强大的功能，可以通过简洁的语法改变函数、方法或类的行为。深入理解装饰器的机制、应用场景和陷阱，能够让你的代码更加简洁、模块化、可维护。在实际开发中，装饰器通常用于日志、缓存、权限控制和性能优化等场景，是提升代码质量的重要工具。