Audiation88的博客

本文介绍了在Windows系统下进行小型GPT模型训练的完整流程。主要内容包括：1)硬件要求为NVIDIA显卡+32G内存；2)详细的环境配置步骤(CUDA、cuDNN、Anaconda、PyTorch等)；3)项目代码获取及依赖安装；4)训练数据集处理；5)模型格式转换与测试。作者使用RTX2060显卡实测14小时完成1epoch训练，指出预训练模型效果有限但可通过增加数据集改进。全文提供了从环境搭建到模型训练的全套解决方案，适合想尝试小型语言模型训练的开发者参考。

本文介绍了Python3.12.10的安装与配置过程。首先提供了64位版本的官方下载地址，详细说明了从管理员身份运行、自定义安装到设置安装路径的完整步骤。安装完成后，通过cmd命令验证安装是否成功。接着介绍了pip镜像源更换方法，提供了包括清华大学、阿里云等5个国内常用镜像源地址及配置命令，以清华源为例演示了具体的配置操作。最后总结完成了Python环境搭建和镜像源配置，为代码运行做好了准备。