paip. C#.NET循环获取不同随机数的方法根据时间

本文介绍了一种改进循环中获取随机数的方法,通过在循环体中加入延迟操作并利用当前时间戳作为随机数种子,确保每个随机数的唯一性。

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paip. C#.NET循环获取不同随机数的方法根据时间


作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com


一般使用Random ra=new Random();就可以。。


但是如果应用在一个FOR循环中,取到的多个随机值就基本相同了。原因如下:


用系统时间做随机种子并不保险,如果应用程序在一个较快的计算机上运行,则该计算机的系统时钟可能没有时间在此构造函数的调用之间进行更改,Random 的不同实例的种子值


可能相同




解决思路: 循环体中加Thread.Sleep(1);
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这样就使得循环中的时间不同了,然后取Ticks,截取后9位为INT做种子,保证每次种子不同,可取到随机值 。。


  Thread.Sleep(1);
     long tick = DateTime.Now.Ticks;//一个以0.1纳秒为单位的时间戳,18位
    int seed = int.Parse(tick.ToString().Substring(9)); //  int类型的最大值:  2147483647






完整源码
-------




 for (int i = 0; i < 20; i++)
        {
         
            Thread.Sleep(1);
            long tick = DateTime.Now.Ticks;//一个以0.1纳秒为单位的时间戳,18位
            int seed = int.Parse(tick.ToString().Substring(9)); //  int类型的最大值:  2147483647
            //或者使用unchecked((int)tick)也可
            Random ran = new Random(seed);


            int iResult;
            int iUp = 100;
            int iDown = 50;
            iResult = ran.Next(iDown, iUp);
            Response.Write(iResult + "<p>");
            Response.Write(   seed.ToString() + "---" + unchecked((int)tick) + "<p>");
        }

### PAIP编程珠玑中的示例代码解释 PAIP(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)是一本深入探讨人工智能编程范式的书籍,其中包含了大量 Lisp 编写的程序实例。这些例子不仅展示了如何实现特定的人工智能算法,还提供了关于良好软件工程实践的重要见解。 #### 示例:通用求解器框架 书中介绍了一个名为 `defun` 的宏来定义函数,在构建通用问题解决器时非常有用[^1]: ```lisp (defun solve (problem) "Find a solution to the given problem." (let ((solution nil)) ;; Attempt to find a solution using backtracking. (labels ((try-next-option () (when (not solution) (if (no-more-options-p ()) (return-from try-next-option nil) (let* ((option (next-option))) (cond ((goal-reached-p option) (setf solution option)) (t (push-state option) (solve problem) (pop-state)))))))) (try-next-option) solution))) ``` 这段代码实现了回溯法解决问题的一般模式。通过递归调用自身并尝试不同的选项直到找到解决方案为止。如果当前路径无法通向目标,则会恢复之前的状态继续探索其他可能性。 此方法能够有效地处理许多复杂的组合优化类问题,并且由于其灵活性可以很容易地适应各种具体应用场景下的需求变化。 #### 示例:自然语言理解模块 另一个重要的部分涉及到了自然语言处理技术的应用案例——基于语法分析树结构来进行语义解析: ```lisp (defun parse-sentence (sentence) "Parse SENTENCE into its constituent parts and build an interpretation tree." (multiple-value-bind (subject verb-object) (split sentence 'verb) `(sentence :subject ,(parse-noun-phrase subject) :action ,verb-object))) (defun parse-noun-phrase (np-string) "Interpret NP-STRING as either a simple noun or compound phrase." ...) ``` 上述片段演示了如何将输入字符串分割成主谓宾成分,并进一步解析名词短语的具体含义。这种层次化的表示方式有助于后续更高级别的推理操作以及对话管理等功能的设计与实现。 #### 示例:专家系统规则引擎 最后值得一提的是书中对于专家系统的讨论,特别是有关于事实库管理和匹配机制的部分: ```lisp (defstruct fact id pattern bindings) (defun match-patterns (pattern facts) "Return all FACTS that unify with PATTERN, along with their BINDINGS." ...) (defun add-fact (kb new-fact) "Add NEW-FACT to knowledge base KB after checking consistency against existing rules." ...) ``` 这里展示了一种简单而有效的知识表达形式及其相应的查询接口设计思路。通过对模式进行统一化计算从而快速定位符合条件的事实条目;而在更新数据库前则需确保新加入的信息不会引起逻辑矛盾等问题的发生。 以上仅是从《Programming Pearls》一书摘取的一些精彩片段,实际上该著作涵盖了更为广泛的内容领域和技术细节等待读者去发掘学习。
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