paip.提升稳定性---c3p0数据库连接池不能取到连接An attempt by a client to checkout a Connection has timed out

c3p0连接池稳定性优化
本文介绍了c3p0数据库连接池遇到的问题及解决方案,包括调整连接池大小、设置超时回收策略等,有效避免连接耗尽导致的应用异常。
paip.提升稳定性---c3p0数据库连接池不能取到连接An attempt by a client to checkout a Connection has timed out

作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.youkuaiyun.com/attilax

最开始,卡死,不动了,,使用jprofile, thread dump...原来是在getconn()在wait..默认

添加设置
# 当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间,超时后将抛出    
# SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒,默认为0
c3p0.checkoutTimeout=10000

此时,取得conn不到报错。c3p0连接错误 An attempt by a client to checkout a Connection has timed out


----根本原因: 池中的连接已经被全部使用完了..达到了最大maxconn...从而导治这个错误...

----其他原因:忘记close conn,或者异常了而没有close conn,没有释放conn从池中。。...导治池中的conn满的了...


、、、、、解决方法:  
a.适当加大maxPoolSize和minPoolSize  ,可以大大缓解这种情况。。
c3p0.maxPoolSize=5000
c3p0.minPoolSize=10

b.检测代码 close conn..释放conn...当然这个总是有遗漏.最小化这个影响就好..

c.自动超时回收Connection (强烈推荐)
c3p0.unreturnedConnectionTimeout=25
default : 0 单位 s
为0的时候要求所有的Connection在应用程序中必须关闭。如果不为0,则强制在设定的时间到达后回收
Connection,所以必须小心设置,保证在回收之前所有数据库操作都能够完成。这种限制减少Connection未关闭
情况的不是很适用。为0不对connection进行回收,即使它并没有关闭。

d.配置超时自动断开conn (推荐)
c3p0.maxIdleTimeExcessConnections=20
c3p0.maxConnectionAge=20
default : 0 单位 s
配置连接的生存时间,超过这个时间的连接将由连接池自动断开丢弃掉。当然正在使用的连接不会马上断开,而是等待
它close再断开。配置为0的时候则不会对连接的生存时间进行限制。



e.最后,show full processlist  ..查看db conn数,,稳定后走ok...否则适当调整以上参数..


------------还有一种说法。c3p0.max_statements 设置成0 可以解决。时间忙,没有验证。。。

网上很多说是C3P0的bug问题。c3p0在同时关闭statement和connection的时候,或者关闭他们之间的时间很短的时候,有时候connection并没有被关闭,因为有些preparedstatement还在被cached住。这样就会有很多connection并没有真正的被关闭,连接池的连接都给耗尽了,就会产生上面的异常。解决的方案就是把缓存关闭也就是把c3p0.max_statements 设置成0,这样就不会有缓存的preparedstatement,而设置的c3p0.idle_test_period又小于c3p0.timeout,这样的设置应该没有什么问题了。

03-12
### PAIP编程珠玑中的示例代码解释 PAIP(Paradigms of Artificial Intelligence Programming)是一本深入探讨人工智能编程范式的书籍,其中包含了大量 Lisp 编写的程序实例。这些例子不仅展示了如何实现特定的人工智能算法,还提供了关于良好软件工程实践的重要见解。 #### 示例:通用求解器框架 书中介绍了一个名为 `defun` 的宏来定义函数,在构建通用问题解决器时非常有用[^1]: ```lisp (defun solve (problem) "Find a solution to the given problem." (let ((solution nil)) ;; Attempt to find a solution using backtracking. (labels ((try-next-option () (when (not solution) (if (no-more-options-p ()) (return-from try-next-option nil) (let* ((option (next-option))) (cond ((goal-reached-p option) (setf solution option)) (t (push-state option) (solve problem) (pop-state)))))))) (try-next-option) solution))) ``` 这段代码实现了回溯法解决问题的一般模式。通过递归调用自身并尝试不同的选项直到找到解决方案为止。如果当前路径无法通向目标,则会恢复之前的状态继续探索其他可能性。 此方法能够有效地处理许多复杂的组合优化类问题,并且由于其灵活性可以很容易地适应各种具体应用场景下的需求变化。 #### 示例:自然语言理解模块 另一个重要的部分涉及到了自然语言处理技术的应用案例——基于语法分析树结构来进行语义解析: ```lisp (defun parse-sentence (sentence) "Parse SENTENCE into its constituent parts and build an interpretation tree." (multiple-value-bind (subject verb-object) (split sentence 'verb) `(sentence :subject ,(parse-noun-phrase subject) :action ,verb-object))) (defun parse-noun-phrase (np-string) "Interpret NP-STRING as either a simple noun or compound phrase." ...) ``` 上述片段演示了如何将输入字符串分割成主谓宾成分,并进一步解析名词短语的具体含义。这种层次化的表示方式有助于后续更高级别的推理操作以及对话管理等功能的设计与实现。 #### 示例:专家系统规则引擎 最后值得一提的是书中对于专家系统的讨论,特别是有关于事实库管理和匹配机制的部分: ```lisp (defstruct fact id pattern bindings) (defun match-patterns (pattern facts) "Return all FACTS that unify with PATTERN, along with their BINDINGS." ...) (defun add-fact (kb new-fact) "Add NEW-FACT to knowledge base KB after checking consistency against existing rules." ...) ``` 这里展示了一种简单而有效的知识表达形式及其相应的查询接口设计思路。通过对模式进行统一化计算从而快速定位符合条件的事实条目;而在更新数据库前则需确保新加入的信息不会引起逻辑矛盾等问题的发生。 以上仅是从《Programming Pearls》一书摘取的一些精彩片段,实际上该著作涵盖了更为广泛的内容领域和技术细节等待读者去发掘学习。
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