Atitti cto的日常流程与职责attilax总结

本文档概述了Atitticto作为技术领导者的战略制定、团队建设、内部制度建设等方面的责任。主要内容包括技术趋势预测、新特性收集、标准化建设、学术交流等关键活动。

Atitti cto的日常流程与职责attilax总结

 

1. (最重要)技术战略制定 规划,预测趋势 1

1.1. 关键词 Throught技术雷达 趋势 没落  已死  辉煌 未来 1

1.2. (比较重要)新特性收集(ui os,db,框架,类库) 1

1.3. (内部建设)指标准化草案 2

1.4. (较为重要)学术会议交流 2

1.5. 规范涉猎与商业规划 2

1.6. 工具链体系建设 2

2. ***团队文化建设 2

3. (一般)内部制度建设 2

3.1. (内部建设)指明方向,推荐规范与标准化  开发流程与方法 3

3.2. (内部建设)项目文档规范 3

3.3. (内部建设)不建议的方法 3

3.4. 技术选型,评估 验证 3

3.5. 产品与项目体系建设 3

4. 资源整合调整提升效率 3

4.1. 解决方案指定 3

4.2. Cbb建设 3

4.3. Platform建设 3

4.4. 知识库管理体 3

4.5. 技术栈,类库框架链子建设 3

5. 团队建设,人才培训 3

5.1. 定时巡视领地,解答问题 3

 

1.  (最重要)技术战略制定 规划,预测趋势

1.1. 关键词 Throught技术雷达 趋势 没落  已死  辉煌 未来

1.2. (比较重要)新特性收集(ui os,db,框架,类库)

Ui 框架,jq h5 css3

接口  servlet3.0

Os: win linux ansroid ios win server

 

Db  mysql oracle mssql

Vm  clr

Lang Java c# js es6 c++ sql

Ide:  eclipse vs

Img  opencv

协议:http2

1.3. (内部建设)指标准化草案

1.4. (较为重要)学术会议交流

 

1.5. 规范涉猎与商业规划

1.6. 工具链体系建设

2. ***团队文化建设

3. (一般)内部制度建设

 

3.1. (内部建设)明方向,推荐规范与标准化  开发流程与方法

3.2. (内部建设)项目文档规范

3.3. (内部建设)不建议的方法

3.4. 技术选型,评估 验证

3.5. 产品与项目体系建设

 

4. 资源整合调整提升效率

4.1. 解决方案指定

4.2. Cbb建设

4.3. Platform建设

4.4. 知识库管理体

4.5. 技术栈,类库框架链子建设

5. 团队建设,人才培训

5.1. 定时巡视领地,解答问题

 

 

 

 

 

Atitit.cto 与技术总监的区别 - attilax的专栏 - 博客频道 - youkuaiyun.com.html

 

作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王"Bird Catcher  kok  虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak 万兽之王

简称:: Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴

全名::Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin  attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 本亚当  阿尔 拉帕努伊

常用名:艾提拉(艾龙),  EMAIL:1466519819@qq.com

 

 

头衔:uke总部o2o负责人,全球网格化项目创始人,

uke交友协会会长  uke捕猎协会会长 Emir Uke部落首席大酋长,

 

uke宗教与文化融合事务部部长, uke宗教改革委员会副主席

uke制度与重大会议委员会委员长,uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,

 

uke 首席cto   软件部门总监 技术部副总监  研发部门总监主管  产品部副经理 项目部副经理   uke科技研究院院长 uke软件培训大师

 

uke波利尼西亚区大区连锁负责人 汤加王国区域负责人 uke克尔格伦群岛区连锁负责人,莱恩群岛区连锁负责人,uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人

 Uke软件标准化协会理事长理事长 Uke 数据库与存储标准化协会副会长

 

uke终身教育学校副校长   Uke医院 与医学院方面的创始人

 uec学院校长, uecip图像处理机器视觉专业系主任   uke文档检索专业系主任

Uke图像处理与机器视觉学院首席院长

Uke 户外运动协会理事长  度假村首席大村长   uke出版社编辑总编

 

转载请注明来源:attilax的专栏  ?http://blog.youkuaiyun.com/attilax

--Atiend  v8

 

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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