paip.索引的种类以及实现attilax 总结

索引技术详解与应用
本文深入探讨了索引的类型及其实现,包括B树索引、哈希索引、倒排索引,并针对大型文本文件的索引策略及性能优化提供见解。同时,讨论了索引文件的合并问题与不同场景下的索引选择。

paip.索引的种类以及实现attilax 总结

 

1. 索引的类型 1

2. Btree索引(分块索引) 1

3. Hash 索引(编号索引) 1

4. 倒排索引 2

5. 对大型文本文件做索引 2

6. 索引文件的合并问题 2

 

作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.youkuaiyun.com/attilax 

1. 索引的类型

按查找方式分,两种,一种是分块》分块类型。。

一种是不分块,编号顺序排列类型

 

2. Btree索引(分块索引)

B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点,,需要这样多次的io访问

 

常见的Btree索引:

书籍的分类索引,就是一种Btree索引..把每一大类分成若干小类,按你的分类详细程度一级一级分下去,在整理出来就行了...

字典的部首查字法

字典的笔画查字法

 许多数据库默认的建立的索引也是B-Tree 索引

我们整理家庭物品时,按分类分箱装纳,这中索引也是属于Btree索引

 

3. Hash 索引(编号索引)

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位 

 

常见Hash 索引的实现:

字典的拼音索引,也是属于Hash 索引

四角号码查字法  

书籍中的大事记表等应该是属于HASH索引。。

我们整理家庭物品时,将其编号存放,属于HASH索引。

数据库默认btree索引,也能建立Hash 索引

4. 倒排索引

全文索引,以及书籍中的人物名称索引都是倒排索引

 

5. 对大型文本文件做索引

有时候,需要快速寻找时候,需要对大型文本文件做索引,一般,来说普通PC机器上,单核cpu 2.8g, 当文件大于3W行的时候,使用JAVA,顺序扫描的时间就需要10s,应该是需要做索引了...当然,要是使用C++,性能会有10倍以上的提升,可以大于30W行时再做索引。。

要是是多核cpu, 根据cpu数量,也能可以大幅度的提升性能..2cpu核可以大概提升2,4个核4,以此类推..

 

根据文本的类型,以及特点,可以做Btree索引/HASH索引,有时候可能也需要做倒排索引

使用TREEMAP, HASHMAP等等结构 先扫描文件,然后序列化,保存为索引文件...

 

6. 索引文件的合并问题

当索引文件越来越大时候,就需要分布式存储在多个增量索引文件上..到时合并或者不合并.....

或者使用2进制方式增量存储..

 

 

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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