Paip.论语义分析与语义搜索技术.attilax(艾龙)总结

语义搜索技术解析

最新推荐文章于 2025-01-08 15:40:21 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-08 15:40:21 发布 · 1.4k 阅读

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本文介绍了语义搜索技术的基本概念及其工作原理，探讨了知识库的重要性，并解释了如何利用潜在语义索引等方法提高搜索质量。此外，还讨论了个性化搜索及方言拼音搜索的应用。

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Paip.论语义分析与语义搜索技术.attilax(艾龙)总结

作者Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com
来源：attilax的专栏
地址：http://blog.youkuaiyun.com/attilax

1. 语义分析语义搜索定义

顾名思义，所谓语义搜索^[1]，是指搜索引擎的工作不再拘泥于用户所输入请求语句的字面本身，而是透过现象看本质，准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正意图，并以此来进行搜索，从而更准确地向用户返回最符合其需求的搜索结果

语义网的基础是一种新型搜索技术，通过这一技术，用户只需使用日常语言输入问题，就可以获得想要的答案。下一代搜索引擎的开发者认为，他们的技术能“理解”用户所使用的语言，在这方面远远强于谷歌的技术。新型搜索引擎随后遍历一个覆盖所有互联网内容的数据库，以寻找匹配度最高的内容。通过这一方式，它们可以针对用户提出的问题，例如“谁是全球最好的石油公司”，或者“女性最喜欢哪部电影”，给出最准确的答案。

语义搜索的实质是自然语言处理技术

搜索电脑，排在前面的网页有可能出现一篇只提到计算机却没提到电脑。因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。

2. 知识库（领域术语）在作用

知识库是语义搜索引擎进行推理和知识积累的基础和关键，而Ontology则是知识库的基础

★Ontology为知识库的建立提供一个基本的结构；

★Ontology提供一套概念和术语来描述某一领域，并且获取该领域的本质的概念结构；

★知识库就运用这些术语去表达现实或者虚拟世界中的正确知识。

因此，建设一个知识库的第一步就是对该领域进行有效的Ontology分析。通过本体支持语义，支持人机之间的交流，从而实现机器智能，为web的发展带来了新的契机。而本体在搜索引擎中的应用，必将对搜索引擎的易用性和效率，产生极大的改进，从而使得web用户能够更好的在浩如烟海的信息海洋中遨游

3. 关联搜索，相关词

Concepts），比如，搜索iPhone，搜索结果中将会显示iPhone的具体参数和属性。搜索电影名称也会得到影片有关信息——包括预告片、评论、摘录。搜索城市名字会得到该城市相关相信——包括当地特色、活动、天气或酒店信息。

当两个词或一组词大量出现在同一个文档中时，这些词之间就可以被认为是语义相关。

潜在语义索引并不依赖于语言，所以SEO和搜索引擎优化虽然一个是英语，一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么，但是却可以从语义上把”SEO”，”搜索引擎优化”，”search engine optimization”，”SEM”等词紧紧的连在一起。

4. 属性和实体的相互关系

搜索词本身，进入由各种实体（entities）、实体的属性和实体的相互关系所组成的世界

6. Tabs（标签）关联搜索

语义搜索的关键之一在于怎样通过海量文献找出词汇之间的关系。目前的解决方案是，当词或词组大量出现在同一个文档中时，这些词之间就可以被认为是语义相关，这种方式被称为。潜在语义索引并不依赖于语言，如SEO和搜索引擎优化，虽然一个是英语，一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，搜索引擎不知道SEO和搜索引擎优化分别指的是什么，但是可以从语义上把SEO、搜索引擎优化、search engine optimization、SEM等词和词组联系在一起

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