Atitit web httphandler的实现 java python node.js c# net php 目录 1.1. Java 过滤器 servelet 1 1.2. Python的

本文详细介绍了如何使用Java、Python、PHP和Node.js等不同语言搭建Web服务器,包括Python的SimpleHTTPServer、PHP内置Web服务器及Node.js的基本HTTP服务器创建过程。通过对比,帮助读者理解各语言在Web服务器搭建上的特性和复杂度。

Atitit web  httphandler的实现 java python node.js c# net php

 

目录

1.1. Java  过滤器 servelet 1

1.2. Python的 1

1.3. php内置Web Server 1

1.4. Node的 2

2. 问题 3

 

 

    1. Java  过滤器 servelet

Atitit 嵌入式 tomcat的使用

 

 

Node的比较麻烦些。。Php更加简单

 

    1. Python的

与其它Web后端语言不同,Python语言需要自己编写Web服务器。

如果你使用一些现有的框架的话,可以省略这一步;

 

  1. 用python建立最简单的web服务器

利用python自带的包可以建立简单的web服务器。

格式:

python -m SimpleHTTPServer port

例如:

python -m SimpleHTTPServer 809

然后在浏览器中输入:

http://ip:809/路径

即可访问服务其资源。

SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类。

 

 

    1. php内置Web Server

 

 

D:\wampv2\bin\php\php5.6.15\php.exe -S localhost:8000 -t D:\wampv2\www

 

PHP 5.4.0起, CLI SAPI 提供了一个内置的Web服务器。

这个内置的Web服务器主要用于本地开发使用,不可用于线上产品环境。

URI请求会被发送到PHP所在的的工作目录(Working Directory)进行处理,除非你使用了-t参数来自定义不同的目录。

如果请求未指定执行哪个PHP文件,则默认执行目录内的index.php 或者 index.html。如果这两个文件都不存在,服务器会返回404错误。

当你在命令行启动这个Web Server时,如果指定了一个PHP文件,则这个文件会作为一个“路由”脚本,意味着每次请求都会先执行这个脚本。如果这个脚本返回 FALSE ,那么直接返回请求的文件(例如请求静态文件不作任何处理)。否则会把输出返回到浏览器。

 <?php

// router.php  D:\wampv2\bin\php\php5.6.15\php.exe -S localhost:8000 -t D:\0db\webserver D:\0db\webserver\router.php

//   http://localhost:8000/device/get

 

//echo $_SERVER["REQUEST_URI"];

if ($_SERVER["REQUEST_URI"]=="/api2")

{

header("Access-Control-Allow-Origin: *");

    echo ( file_get_contents('d:\0db\list.json'));

return true;

}

if (strstr($_SERVER["REQUEST_URI"],"/device/get") )

{

header("Access-Control-Allow-Origin: *");

    echo ( file_get_contents('d:\0db\iot_part.json'));

return true;

}

 

 

 

  //  return false;    // 直接返回请求的文件

 

?>

 

    1. Node的

 

var http = require('http');

var fs = require('fs');

var url = require('url');

 

//D:\0workspace\nodejs\node.exe D:\0db\nodewebserver.js

// 创建服务器

port=1314

http.createServer( function (request, response) {  

 

 

   console.log(request)

if(request.url==="/api2")

{

 

 response.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/html',"Access-Control-Allow-Origin":"*"});    

         

         // 响应文件内容

         response.write(fs.readFileSync('d:\\0db\\list.json','utf8'));        

      

         response.end();

}

 

     

  

}).listen(port);

 

 

console.log('Server running at http://localhost:/'+port);

 

 

  1. 问题

Php的uri会吧querystr也弄到。。所以只好判断包含uri就可

if (strstr($_SERVER["REQUEST_URI"],"/device/get") )

 

Atitit 前端测试最简化内嵌web服务器 php 与node.js

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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