pycharm中pip更新失败的解决方法(经验)

本文记录了在PyCharm环境中遇到pip更新问题及其解决过程。作者最初尝试直接通过PyCharm设置界面更新pip失败,并遇到了AttributeError异常及路径配置错误等问题。最终通过在PyCharm的Terminal中使用特定命令成功更新了pip。

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出现的问题:

在setting - Project - 里点击 Latest version对应部分 直接升级                

 出现

1、AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘bytes‘

此时根据其它博客,有:

这时可以用其他的语句更新:

方案一: easy_install -U pip

方案二: python -m pip install -U pip

方案三: python -m pip install -U --force-reinstall pip
但本人并没有试过。

2、还出现了 No ......(具体忘记了)意思是安装的路径不对。

尝试的方法:

1、将文件路径名全部改为 英文,但是显示了一个 please specify different SDK name

我还以为是什么,结果只是因为解释器里有原来的文件名,导致了重名问题。现在只需要删除一个即可,点此处的减号

 2、继续尝试,创建项目project时,修改了解释器的位置,原来现在电脑里有两个解释器。虽说可能用哪个都可以,但还是用了提示里最多的。

3、此时继续在 setting 里升级, 还是不行。查找资料后,在pycharm界面的左下角的Terminal终端里,进行安装。

 第一次安装pip,更准确应该为更新,使用的命令行语句

pip install --upgrade pip

上文的方案二就是这个,结果不行。

虽然显示需求已经完成,但是查找 pip list ,发现并没有更新。

网上说因为 pycharm在更新时不会删除旧的文件,但是我这个并没有更新过,就很奇怪。

只是在我安装其它库时,显示我正在使用10.0.1版本,但是22.3已经就绪。就在我准备删除时,尝试使用了,新语句

python -m pip install -U --force-reinstall pip

即方案三,结果在删除了未安装的更新文件后,重新成功的更新了pip。

(我写到此处才发现解决方案就在我眼前。。。。。我好蠢)

### PyCharm 中升级 pip 命令失败解决方案 在 PyCharm 中遇到 `pip` 升级命令失败的情况,通常可能由网络连接问题、配置错误或依赖项不兼容引起。以下是详细的解决方法: #### 方法一:通过修改镜像源加速安装 为了提高下载速度并减少超的可能性,可以通过设置国内镜像源来优化 `pip` 的安装过程。具体操作如下: 1. 打开终端(Terminal)窗口,在 PyCharm 中可以直接调用。 2. 输入以下命令以升级 `pip` 并切换至清华大学开源软件镜像站[^2]: ```bash python -m pip install --upgrade pip pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 方法二:手动安装最新版 `pip` 当自动升级无法完成,可以选择手动方式重新安装 `pip`: 1. 访问官方页面获取最新版本压缩包链接[^4]: [https://pypi.python.org/pypi/pip/](https://pypi.python.org/pypi/pip/) 2. 下载对应版本的 `.tar.gz` 文件(如 `pip-9.0.1.tar.gz` 或更高版本)。 3. 将其解压到本地目录,并进入该文件夹路径下执行以下指令: ```bash cd 路径\pip-x.x.x\ python setup.py install ``` #### 方法三:修复虚拟环境中损坏的 Pip问题是由于特定项目所使用的虚拟环境中的工具链被破坏造成的。此可尝试重建此环境或者单独更新其中的组件。 对于 TensorFlow 等特殊需求场景下的调整,则需按照先前经验先行激活相应的工作区后再做进一步处理[^1]: ```bash activate tf2.0.0 # 替换为实际存在的 conda env 名字 python -m pip install -U pip ``` 另外需要注意的是某些第三方库比如 NumPy 和 Pandas 它们之间可能存在版本冲突情况从而引发警告甚至错误提示;而关于 Torch 库缺失则属于另一范畴需要另行探讨[^3]。 最后提醒一点就是确保整个过程中 Python 解析器以及关联插件均处于良好状态之下再实施上述各项措施。 ```python import sys print(sys.executable) # 验证当前脚本运行的具体解释程序位置 ```
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