atbigapp的博客

抓住“金三银四”求职季的小尾巴，专业且充分的面试准备显得尤为重要。本文将详细且系统地介绍如何巧妙运用提示词技术，开展高效且有针对性的IT岗位模拟面试训练。这一训练方案具备三大核心价值，助力求职者在竞争激烈的IT职场中脱颖而出：1.：通过模拟面试，能够迅速发现自身专业知识中的盲点，从而在正式面试前及时查漏补缺，完善知识体系。2.：模拟面试过程有助于培养流畅自如的表达能力和条理清晰的逻辑思维，使求职者在面对面试官时更加从容不迫。3.

不过，没关系，只需简单指示 Claude “继续”，它就能智能地接续生成，完全无需人工干预。3.告知 Claude 连接信息： 将 Supabase 的 URL 和 Key 复制给 Claude，并告知它需要连接 Supabase，存储用户预约信息，并在此基础上构建管理后台。视频中，我详细对比了 Remix 与大家熟知的 Next.js 框架，并解释了为何选择 Remix：。整个调试过程，Claude 就像一位经验丰富的技术专家，不仅能快速定位问题，还能提供清晰的解决方案，大大提升了开发效率。

Remote-SSH 功能相当于是给你的电脑装上了"任意门"，让你能够坐在家里，却操作着远在云端的高性能服务器。不再受限于本地电脑的配置，不再担心环境搭建的繁琐，一切都变得简单高效。自定义模型配置则是让你拥有了选择不同"AI 专家"的能力。就像选择不同的老师一样，有的擅长前端开发，有的精通数据分析，你可以根据需要随时切换，获得最适合当前任务的 AI 支持。这两个功能的结合，让 Trae 不仅仅是一个编程工具，而是一个能够真正提升开发效率、降低技术门槛的智能平台。

在2023年OpenAI推出GPT function calling时，或许有人会问，它不也能实现类似的功能吗？我们之前讨论的AI Agent不就是用于整合各种服务的吗？那么MCP的出现又是为何？Function Calling、AI Agent与MCP之间到底有何区别？Function Calling是AI模型根据上下文自动调用函数的机制。它充当了AI模型与外部系统之间的桥梁，但不同模型平台的Function Calling实现方式各异，代码集成也各有千秋。

本文介绍了Cursor这款AI代码编辑器的功能及优势，详细阐述了其使用方法，包括下载注册、基本功能、Composer模式、聊天模式、直接生成模式等，并提供了免费试用专业版的福利信息。