这篇博客介绍了多种图像处理函数，包括读取、裁剪、灰度值运算、边缘检测、区域增长等，还涉及非线性扩散和区域增长等图像去噪与分割方法。此外，文章提到了矩阵操作和机器学习中的区域分析技术，如区域生长、面积计算及孔洞面积检测。这些技术广泛应用于图像分析、目标检测和智能识别等领域。
read_image( :Image :FileName : ) //读入图像
crop_part(Image : ImagePart :Row,Column,Width,Height : ) //剪切图像
add_image(Image1,Image2 :ImageResult :Mult,Add : ) //图像灰度值相加
（函数效果参考例程:add_image.hdev）
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convert_image_type(Image : ImageConverted :NewType : ) //转换图像类型
scale_image(Image : ImageScaled :Mult,Add : ) //线性缩放图像
sub_image(ImageMinuend,ImageSubtrahend :ImageSub :Mult,Add : ) //图像灰度值相减
abs_image(Image : ImageAbs : : ) //计算一副图像灰度的绝对值
threshold(Image : Region :MinGray,MaxGray : ) //图像按照阈值分割
dev_set_color( : :ColorName : ) //定义regions的显示颜色
（函数效果参考例程:abs_image.hdev）
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get_image_size(Image : : : Width,Height) //得到图像尺寸
dev_open_window_fit_image(Image : : Row,Column,WidthLimit,HeightLimit : Wi
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