大数据学习笔记之一：大数据初识

一、大数据简介

当前大数据的应用：
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据 ： Volume，Variety，Velocity，Value

因此我们需要：

1. 存储大量数据

2. 快速的处理大量数据

3. 从大量数据中进行分析，以产生价值

学习Hadoop建议：

1、结合书本，知识系统

2、要动手

学习是有门槛的

预备知识

1、linux常用命令
2、java编程基础

二、Hadoop的前世今生

数据=未来

系统瓶颈：存储容量，读写速率，计算速率……

Google大数据技术：MapReduce，BigTable，GFS等

优点：

成本降低，能用PC，就不用大型机和高端存储

软件容错硬件故障视为常态，通过软件保证可靠性

简化了并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换

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