假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。
此篇独立于前三篇,主要介绍如何通过Excel的数据挖掘来独立的实现商品推荐功能,将通过微软提供的示例数据来进行演示。

Excel是大家再熟悉不过的工具,它是微软Office里的组件之一。在baidu百科中你可以找到如下的描述:
Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
数据处理,统计分析是我们经常用Excel来做的事,而辅助决策对应商业智能中的最高的一个层次,也就是微软提供的Excel数据挖掘功能。
在Excel中进行数据挖掘,需要安装一个插件:SQL Server Data Mining Tools Add-ins for Office。
下载SQL Server Data Mining Tools Add-ins for Office的页面:
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=29061
本文中使用的版本是SQL Server 2012和Office 2010,这个下载链接对应的就是这个版本。
下载时需要留意下语言的版本,要跟机器上安装的Office版本相

本文介绍了如何通过SQL Server Analysis Services和Excel数据挖掘插件实现商品推荐功能。通过示例数据,展示了从创建分析服务实例到配置Excel数据挖掘工具的步骤,并利用关联规则算法分析销售数据,生成销售捆绑建议和商品推荐信息。
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