假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能,你也可以轻松的来构建类似的功能。
此篇将介绍如何在SSAS存储过程中封装一段预测查询,从而方便客户端的调用。
在SQLServer数据引擎服务中,编写存储过程,我们可以通过SQL语句以及CLR的方式进行编写。那么在分析服务下能否写存储过程呢?答案是可以的,只不过是只能通过CLR的方式来实现。以下记录实现过程及要点。
首先,创建的项目类型为类库项目,而且,无论你使用Visual Studio的什么版本,都要指定.net framework的版本为2.0。

引用关键dll文件,引用地址:C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS11.MSSQLSERVER\OLAP\bin\msmgdsrv.dll
留意下MSAS11,本文使用的环境是SQL Server 2012,如果是2008的话对应的是MSAS10。

代码中需要添加的引用:
using Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer;
然后在类里创建方法,需要注意的是在方法前需要加入如下声明:
[SafeToPrepare(true)]

本文介绍如何利用SQL Server Analysis Services (SSAS) 的数据挖掘功能,通过CLR存储过程创建商品推荐功能。详细阐述了从创建类库项目、引用关键DLL、编写并调试存储过程到在SSAS中部署的过程。
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