如何解决腾讯云函数No module named ‘pydantic_core._pydantic_core‘的报错？

闪电狮

已于 2025-02-18 00:05:12 修改

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文章标签：腾讯云云计算 fastapi

于 2025-02-17 23:52:55 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/asphalt_9/article/details/145693896

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当您在腾讯云函数中使用FastAPI项目时，您很可能遇到报错No module named 'pydantic_core'，完整的报错信息类似于这样：

{"errorMessage":"
	1 code exit unexpected: Traceback (most recent call last):
	  File "/var/user/start.py", line 37, in <module>
	    from app.main import Host_IP, Host_Port
	  File "/var/user/app/main.py", line 38, in <module>
	    from fastapi import FastAPI
	  File "/var/user/fastapi/__init__.py", line 7, in <module>
	    from .applications import FastAPI as FastAPI
	  File "/var/user/fastapi/applications.py", line 16, in <module>
	    from fastapi import routing
	  File "/var/user/fastapi/routing.py", line 24, in <module>
	    from fastapi import params
	  File "/var/user/fastapi/params.py", line 5, in <module>
	    from fastapi.openapi.models import Example
	  File "/var/user/fastapi/openapi/models.py", line 4, in <module>
	    from fastapi._compat import (
	  File "/var/user/fastapi/_compat.py", line 21, in <module>
	    from fastapi.exceptions import RequestErrorModel
	  File "/var/user/fastapi/exceptions.py", line 3, in <module>
	    from pydantic import BaseModel, create_model
	  File "/var/user/pydantic/__init__.py", line 421, in __getattr__
	    module = import_module(module_name, package=package)
	  File "/var/lang/python39/lib/python3.9/importlib/__init__.py", line 127, in import_module
	    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
	  File "/var/user/pydantic/main.py", line 29, in <module>
	    import pydantic_core
	ModuleNotFoundError: No module named 'pydantic_core'
","requestId":"3e200f7a-ed11-11ef-a3d1-5254006a6788","statusCode":443}

这是因为FastAPI依赖于pydantic-core，而pydantic-core在不同的架构中，会安装不同的版本。

虽然云函数的本意是为了让我们不关注底层架构，但为了让程序正常运行，我们仍然需要调查云函数运行环境的底层架构，以便安装上对应的pydantic-core。

要调查云函数运行环境的架构，首先查看你的云函数的Python环境，这里我的是Python 3.9

然后运行以下命令，检查云函数运行环境的操作系统、硬件架构、C标准库的版本。

cat /etc/redhat-release

uname -m

ldd --version

运行命令后的输出示例图

知道这些信息后，把你的Python版本+控制台的输出发给AI，让他为你选择合适的pip的platform参数。
可以这么问AI
AI的回复

这里AI为我们推荐的参数组合是manylinux2014_x86_64或者manylinux_2_28_x86_64，我们先选第一个试试看。

我们拼接出最终的pip安装依赖的命令

python3.9 -m pip install -r requirements.txt \
--platform manylinux_2_17_x86_64 \
--target . \
--python-version 3.9 \
--only-binary=:all: \
--upgrade

这个命令中指定了--platform和--python-version参数，以便pip知道安装匹配云函数运行环境的pydantic-core包。

--platform参数是刚刚AI给我们推荐的，--python-version参数是我们自己知道的云函数的Python版本（我这个例子中，是Python 3.9）。

我的云函数的requirements.txt文件内容是这样的：

requirements.txt文件内容

fastapi>=0.68.0
uvicorn>=0.15.0

我的云函数的app.py是这样的：

app.py文件内容

from fastapi import FastAPI, Query
import random
import uvicorn

app = FastAPI(
    title="随机数生成器",
    description="一个简单的随机数生成 API"
)

@app.get("/random")
async def get_random_number(
    min_value: int = Query(default=0, description="最小值"),
    max_value: int = Query(default=100, description="最大值")
):
    if min_value >= max_value:
        return {"error": "最小值必须小于最大值"}
    
    random_number = random.randint(min_value, max_value)
    return {
        "random_number": random_number,
        "range": {
            "min": min_value,
            "max": max_value
        }
    }

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "欢迎使用随机数生成器 API"}

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        app,  # 直接用 app
        host="0.0.0.0",  # 允许外部访问
        port=9000,
        reload=False,  # 不自动重载
        log_level="info"
    )