python threadpool使用

本文介绍了一个使用Python的threadpool库实现线程池的具体案例。通过定义一个名为test的函数来展示如何在线程中打印传入的参数,并利用threadpool创建和管理线程,有效地控制了并发任务的数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import time
import threading
import threadpool


def test(a, b):
    print threading.current_thread(), a, b
    time.sleep(1)

# 参数格式
data =[(['1','2'], None), (['3','4'], None)]

start_time = time.time()

# 创建线程池
pool = threadpool.ThreadPool(10)

# 执行线程
requests=threadpool.makeRequests(test, data)
[pool.putRequest(req) for req in requests]
pool.wait()

print '%d second'% (time.time()-start_time)

 

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