贝叶斯公式理解

贝叶斯公式理解

理解贝叶斯公式的前置条件：全概率公式，条件概率。

全概率公式理解

条件概率理解：在发生一件事的条件下发生另一件事的概率。看下面的例子，在治疗的条件下患者被治愈的概率。就是一个典型的条件概率，分母是治疗的人数。分子是治疗且治愈的人数。300/500=0.6,这就是条件概率。

那么贝叶斯公式是什么呢？

贝叶斯公式就是我们已经知道一件事情发生了，然后去求条件发生的概率，就像我们知道了一个人有车然后我们可以去求它是中产，高产，低产的概率。

分母为全概率公式，分子为A和Bj同时发生的概率 ，分母是一个人有车的概率，分子是既是中产又买车的概率。

分子乘以一个 所有的人数就好了，就可以容易的理解其求得是所有人里面既是中产又有车的人数。

分母是有车的人数也乘以一个总人数就能很好求出下面是所有的人中有车的人数。