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### Matlab 2013a 示例代码 以下是一些适用于 Matlab 2013a 的有趣示例代码,涵盖多个领域,包括图像处理、数值计算和数据可视化。 #### 示例 1:绘制三维曲面图 ```matlab [x, y] = meshgrid(-2:0.1:2, -2:0.1:2); z = x .* exp(-x.^2 - y.^2); surf(x, y, z); title('3D Surface Plot'); xlabel('X-axis'); ylabel('Y-axis'); zlabel('Z-axis'); colorbar; ``` 此代码生成一个三维曲面图,展示了函数 \( z = x \cdot e^{-(x^2 + y^2)} \) 的图形[^2]。 #### 示例 2:图像边缘检测 ```matlab % 加载图像 img = imread('cameraman.tif'); % 转换为灰度图像 grayImg = rgb2gray(img); % 使用 Canny 边缘检测算法 edgeImg = edge(grayImg, 'Canny'); % 显示结果 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(grayImg); title('Original Image'); subplot(1, 2, 2); imshow(edgeImg); title('Edge Detected Image'); ``` 这段代码加载一幅图像并使用 Canny 边缘检测算法提取其边缘[^3]。 #### 示例 3:傅里叶变换 ```matlab % 定义时间向量 t = 0:0.001:1; % 定义信号 f1 = 50; f2 = 120; signal = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 计算 FFT N = length(signal); Y = fft(signal); P2 = abs(Y/N); P1 = P2(1:N/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); f = (0:(N/2))/N * 1/t(2); % 绘制频谱 figure; plot(f, P1); title('Single-Sided Amplitude Spectrum of signal(t)'); xlabel('f (Hz)'); ylabel('|P1(f)|'); ``` 此代码对包含两个频率分量的信号进行傅里叶变换,并绘制其频谱[^4]。 #### 示例 4:随机漫步模拟 ```matlab steps = cumsum(randn(1000, 1)); figure; plot(steps); title('Random Walk Simulation'); xlabel('Step Number'); ylabel('Position'); ``` 这段代码模拟了一个一维随机漫步过程,并将其绘制成图[^5]。 ### 注意事项 Matlab 2013a 版本可能不支持某些较新的功能或工具箱。如果需要使用高级功能,请确保安装了相应的工具箱,并检查版本兼容性。
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