RDD运行过程

最新推荐文章于 2025-12-31 10:29:49 发布
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#postman #idea

 一个RDD是一个分布式对象集合, 本质上是一个只读的分区记录集合. 一个RDD可以分成多个分区, 每个分区可以在不同的集群节点上被保存, 从而实现并行处理. 

        RDD提供一种高度受限的共享内存模型, 即RDD是只读的记录分区集合, 不能直接修改, 只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD, 或者通过其他RDD转换来得到新的RDD.

        RDD的数据运算有两种类型, 分别是 "行动" 和 "转换". 前者用于执行计算并指定输出形式, 后者指定RDD之间的相互依赖关系.

        "行动" 和 "转换" 类型的区别是转换操作（比如map、filter、groupBy、join等）接受RDD并返回RDD, 而行动操作（比如count、collect等）接受RDD但是返回非RDD（即输出一个值或结果）.

Spark笔记四之RDD处理过程
ty4315的专栏
05-02 2124
spark任务调度
大数据技术，Spark之RDD，RDD详细讲解（一）
hechaoyong12345的博客
05-26 1710
一、RDD为什么出现？ 在实际开发应用中，存在许多迭代式计算，这些应用场景的共同之处是，不同计算阶段之间会重用中间结果，即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。 以前常用的MapReduce框架是把中间结果写入到HDFS中，带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。 如果有一种方法，能将结果保存在内存当中，就可以大量减少IO消耗。RDD一种弹性分布数据集，就是为了满足这种需求而出现的，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层数据的分布式特性，只需将具体的应用逻辑表达为一系列转换处理.
RDD的运行过程
2301_81527420的博客
05-07 405
5. 划分阶段（Stage）：DAG调度器根据RDD之间的依赖关系，将DAG划分为多个阶段（Stage）。如果是宽依赖（一个父RDD的分区被多个子RDD的分区使用，如 reduceByKey 操作），则会产生新的阶段，因为宽依赖涉及数据的重新分布（Shuffle）。2. 转换操作（Transformation）：对RDD应用转换操作，如 map 、 filter 、 join 等，这些操作不会立即执行计算，而是生成一个新的RDD，记录着对父RDD的操作 lineage（血统关系）。
RDD的处理过程
m0_57781407的博客
08-15 894
RDD经过一些列的“转换”操作，每一次转换都会产生不同的RDD，以供给下一次“转换”操作使用，直到最后一个RDD经过“行动”操作才会被真正计算处理，并输出到外部数据源中，若中间的数据结果需要复用，则可以进行缓存处理，将数据缓存到内存中。 注意：RDD采用了惰性调用，即在RDD的处理过程中，真正的计算发生在RDD的“行动”操作。......
RDD的执行流程（简略）
机械工程跑路哥
06-23 1822
从计算的角度来讲，数据处理过程中需要计算资源（内存 & CPU）和计算模型（逻辑）。执行时，需要将计算资源和计算模型进行协调和整合。流程概括： ①准备资源 ②创建Driver和Executor节点 ②然后将应用程序的数据处理逻辑分解成一个一个的计算任务task。 ③然后将任务task发到已经分配资源的计算节点executor上, 按照指定的计算模型进行数据计算。最后得到计 Driver和Executor都是运行在NodeManager上面的 ！ ResourceManager是用于管理的，所以真正运行任务
Spark RDD运行原理
pre_tender的博客
10-04 1716
文章目录概述1. 涉及背景2. RDD概念2.1 RDD相关简介2.2 RDD典型执行过程3. RDD 特性4. RDD之间的依赖关系4.1 RDD依赖关系之Shuffle操作4.2 RDD依赖关系之宽依赖和窄依赖5.2 Stage划分策略5.3 Stage划分示例6. RDD运行过程 概述 本文主要介绍Saprk中重要的概念-----RDD 1. 涉及背景 许多迭代式算法（比如机器学习、图算法...
RDD的运行原理
python -学习笔记
11-30 593
RDD的执行过程 （1）RDD读入外部数据源进行创建 （2）RDD经过一系列的转化（Transformation）操作，每一次会产生不同的RDD，供给下一个转化操作使用 （3）最后一个RDD经过”动作“操作进行转化，并输出到外部数据源 这一系列的操作称为一个Lineage（血缘关系），即DAG拓扑排序的结果 优点： 惰性调用，管道化，避免同步等待，不需要保存中间的结果，每次操作简单 ...
RDD运行原理
abcdrachel的博客
04-23 1955
RDD产生的原因 在之前的机器学习里以及交互式挖掘等经常会涉及很多迭代式计算，这些迭代计算会涉及到一个中间结果计算的重用问题，MapReduce是把中间结果写入到磁盘里面，下次要使用的时候再从磁盘里读取中间结果，这样就会带来大量化的磁盘读写开销以及序列化与反序列化的开销。这里说的序列化是指将内存中的java对象进行转换为存储或传输的格式，比如说可以将java对象序列化为二进制对象...
Spark之SparkCore:RDD-数据核心/API【执行过程、编程模型：创建、转换、输出、运行过程】
weixin_45666566的博客
01-13 604
4、创建 创建RDD一般有三种方法 1、通过数据集进行创建 由外部存储系统的数据集创建，包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBase等 val rdd1=sc.textFile("文件路径") 2、通过集合来创建 通过集合创建RDD有两种方法：parallelize与 makeRDD makeRDD多一个重载方法：重载分配一系列本地Scala集合形成一个RDD，可以为每个集合对象创建一个分区，并指定优先位置便于在运行中优化调度。 使用本地集合创建
RDD执行的流程
LEOZHYD的博客
08-06 1682
RDD执行流程 textFile() 是创建最原始的RDD,不属于transformation 在真正计算的时候有可能有多个阶段,有多少个阶段呢,取决于所处理的数据也没有shuffle,如果有shuffle,就被划分成两个阶段,因为需要按照一定的规律把数据分到同一个分区里面,如果有shuffle,就要切分stage,程序先执行先前的stage,然后再执行后面的stage,一个stage会有多个task,同一个stage,里面多个taask的计算逻辑是一样的,只不过各个task的计算数据不一...
RDD的运行机制
07-01 1400
1. RDD 的设计与运行原理 Spark 的核心是建立在统一的抽象 RDD 之上，基于 RDD 的转换和行动操作使得 Spark 的各个组件可以无缝进行集成，从而在同一个应用程序中完成大数据计算任务。 在实际应用中，存在许多迭代式算法和交互式数据挖掘工具，这些应用场景的共同之处在于不同计...
spark+rdd执行过程
12-30
Spark的RDD执行过程包括以下几个步骤： 1. 创建Spark程序的执行上下文，即创建SparkContext对象。 2. 通过SparkContext从外部数据源中读取数据，创建RDD对象。 3. 对RDD进行转换操作，构建RDD之间的依赖关系，形成...
【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程
2301_80912559的博客
11-19 1284
RDD提供了一种高度受限的共享内存模型，即RDD是只读的记录分区的集合，不能直接修改，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过在其他RDD上执行确定的转换操作（如map、join和groupBy）而创建得到新的RDD。，spark给大家提供了一个编程对象，它是一个抽象的，叫做弹性分布式数据集，这个数据集和一堆数据的集合并且是被分区的，因为分区的数据可以被并行的进行操作，rdd的创建方式有两种。2）RDD经过一系列的“转换”操作，每一次都会产生不同的RDD，供给下一个“转换”使用；
【疑難排解】解決 Postman 無法上傳本地文件（Couldn‘t upload file）的問題
JTnnnnn的博客
12-28 292
當你在 Postman 的 Body 選擇檔案並點擊上傳時，雖然選擇了檔案，但 Postman 卻顯示無法讀取檔案，導致請求無法發送。
Postman设置接口关联，实现参数化
HUACE5400的博客
12-30 769
这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。
PostMan加载三方JS
最新发布
yang9yun的博客
12-31 443
总之,在postman的沙箱环境中,加载三方JS主要是两个路径中JS动态执行能力,使用和使用Postman内置的包管理能力可能会有版本要求内置对象,比如CryptoCryptoKey比如,在Postman脚本中,需要实现AESvar ciphertext = CryptoJS.AES.encrypt('小游戏地心侠士', '微信').toString();console.log("AES加密内容 "+ ciphertext)
接口测试-Postman接口测试流程小练习2
m0_69119792的博客
12-28 560
本文介绍了在没有接口文档时如何进行接口测试的方法。首先通过抓包工具获取接口信息，并与开发确认参数细节，从而编写出简要的接口文档。接着详细讲解了接口测试用例的设计思路，包括基本功能流程测试、字段参数测试、组合参数校验和异常场景考虑。然后重点介绍了使用Postman进行接口测试的具体操作：从.har文件导入接口、创建测试集、数据驱动测试方法（使用JSON/CSV文件）、Cookies管理以及两种鉴权登录方式（通过响应断言获取token和在请求前脚本中获取参数）。最后说明了如何将Postman测试导出为代码。
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