你所不知道的C语言——链表内是否有环(龟兔赛跑算法)

Floyd算法探秘:链表中环的查找与证明

判断链表中是否有环,
这也是力扣的题:
141 Linked List Cycle
142 Linked List Cycle II
146 LRU缓存

不多比比,直接上代码:
变量 mu 指的是 碰头的节点
变量 lamda 指的是 环的长度

static inline Node *move(Node *cur) { return cur ? cur->next : NULL; }

bool cycle_finding(Node *HEAD, Node **TAIL, int *length, int *mu, int *lambda) {
    // lambda is length
    // mu is the meet node's index
    Node *tortoise = move(HEAD);
    Node *hare = move(move(HEAD));

    // get meet point
    while (hare && tortoise) {    /* Maybe while (hare && tortoise && (hare != tortoise)) ?*/
        tortoise = move(tortoise);
        hare = move(move(hare));
    }

    // not loop
    if (!hare) {
        *TAIL = NULL;
        *length = 0;
        tortoise = HEAD;
        while (tortoise && (tortoise = move(tortoise)))
            (*length)++;
        return false;
    }

    // get mu
    *mu = 0;
    tortoise = HEAD;
    while (tortoise != hare) {
        (*mu)++;
        tortoise = tortoise->next;
        hare = hare->next;
    }

    // get lambda
    *lambda = 1;
    tortoise = move(tortoise);
    *TAIL = tortoise;
    while (tortoise != hare) {
        *TAIL = tortoise;
        (*lambda)++;
        tortoise = move(tortoise);
    }
    *length = *mu + *lambda;

    return true;
}

这里面涉及到算法的证明,
自行查阅网上的文章吧:
Floyd判圈算法 (Floyd Cycle Detection Algorithm),又称龟兔赛跑算法 (Tortoise and Hare Algorithm)
代码中获取mu位置,就是算法中证明了的其中一点。

 
 

完。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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